近红外光谱技术在氨基酸发酵监测中的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 前言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 氨基酸发酵产业 | 第9-11页 |
| 1.1.2 近红外光谱技术 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展动态 | 第12-15页 |
| 1.3 研究意义与目的 | 第15-16页 |
| 1.4 课题研究主要内容 | 第16-18页 |
| 2 近红外光谱分析技术 | 第18-28页 |
| 2.1 近红外光谱技术的理论基础 | 第18-19页 |
| 2.2 近红外光谱技术的特点 | 第19-20页 |
| 2.3 近红外光谱的分析方法 | 第20-22页 |
| 2.4 近红外光谱化学计量学方法 | 第22-28页 |
| 2.4.1 光谱预处理方法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 定量回归校正方法 | 第24-26页 |
| 2.4.3 特征波长选择方法 | 第26-28页 |
| 3 近红外光谱模型的建立 | 第28-54页 |
| 3.1 实验材料 | 第28-29页 |
| 3.1.1 供试菌株及主要仪器 | 第28页 |
| 3.1.2 培养基 | 第28页 |
| 3.1.3 发酵条件 | 第28-29页 |
| 3.2 实验方法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 发酵液样品的采集 | 第29页 |
| 3.2.2 发酵液样品中物质浓度的测定 | 第29-30页 |
| 3.2.3 发酵液样品的近红外光谱扫描 | 第30页 |
| 3.2.4 近红外预测模型的评价方法 | 第30-31页 |
| 3.3 氨基酸发酵主要物质浓度近红外模型的建立 | 第31-54页 |
| 3.3.1 谷氨酸浓度近红外模型的建立 | 第31-36页 |
| 3.3.2 葡萄糖浓度近红外模型的建立 | 第36-40页 |
| 3.3.3 乳酸浓度近红外模型的建立 | 第40-44页 |
| 3.3.4 丙氨酸浓度近红外模型的建立 | 第44-49页 |
| 3.3.5 NH_4~+浓度近红外模型的建立 | 第49-54页 |
| 4 近红外光谱模型在氨基酸发酵监测过程中的应用 | 第54-57页 |
| 4.1 氨基酸发酵过程中物质浓度预测 | 第54页 |
| 4.2 预测结果和验证结果的对比分析 | 第54-57页 |
| 5 结论 | 第57-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 论文的创新点 | 第57页 |
| 5.3 论文的不足之处 | 第57-58页 |
| 6 展望 | 第58-59页 |
| 7 参考文献 | 第59-65页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第65-66页 |
| 9 致谢 | 第66页 |
