摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-29页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第15-17页 |
1.2 非负矩阵分解算法的国内外研究现状 | 第17-22页 |
1.2.1 基本非负矩阵分解算法 | 第18-19页 |
1.2.2 约束非负矩阵分解算法 | 第19-21页 |
1.2.3 增量非负矩阵分解算法 | 第21-22页 |
1.3 粗糙集的国内外研究现状 | 第22-27页 |
1.3.1 粗糙集模型的扩展 | 第23-25页 |
1.3.2 基于粗糙集的属性约简 | 第25-26页 |
1.3.3 粗糙集模型的度量 | 第26-27页 |
1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第27-29页 |
第2章 基于投影图正则化的非负矩阵分解(LPGNMF) | 第29-55页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 预备知识 | 第29-33页 |
2.2.1 非负矩阵分解算法 | 第30-31页 |
2.2.2 图正则化非负矩阵分解算法 | 第31-33页 |
2.3 基于投影和图正则化的非负矩阵分解算法 | 第33-44页 |
2.3.1 LPGNMF的目标函数 | 第34-35页 |
2.3.2 LPGNMF的乘性迭代更新规则 | 第35-39页 |
2.3.3 LPGNMF的交替迭代更新规则 | 第39-44页 |
2.4 算法复杂性分析 | 第44-45页 |
2.5 实验分析 | 第45-53页 |
2.5.1 数据集描述 | 第46-47页 |
2.5.2 算法性能度量标准 | 第47页 |
2.5.3 参与比较的算法 | 第47-48页 |
2.5.4 参数选择 | 第48-50页 |
2.5.5 算法比较 | 第50-53页 |
2.5.6 相似性讨论 | 第53页 |
2.6 本章小结 | 第53-55页 |
第3章 基于相关性和图正则化的增量非负矩阵分解 | 第55-68页 |
3.1 引言 | 第55页 |
3.2 基础知识 | 第55-60页 |
3.2.1 增量非负矩阵分解 | 第56-57页 |
3.2.2 增量图正则化非负矩阵分解 | 第57-60页 |
3.3 基于相关性和图正则化的增量非负矩阵分解算法(ICGNMF) | 第60-63页 |
3.3.1 ICGNMF的目标函数 | 第60-61页 |
3.3.2 ICGNMF的更新规则 | 第61-63页 |
3.4 实验分析 | 第63-67页 |
3.4.1 数据集描述 | 第63-64页 |
3.4.2 算法性能度量标准 | 第64页 |
3.4.3 参数设置 | 第64-65页 |
3.4.4 算法比较 | 第65-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-68页 |
第4章 优势直觉模糊信息系统的广义优势关系及其属性约简 | 第68-107页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 预备知识 | 第68-71页 |
4.3 广义优势关系及DIFIS的属性约简 | 第71-87页 |
4.3.1 广义优势关系 | 第71-78页 |
4.3.2 广义优势关系下DIFIS的属性约简 | 第78-87页 |
4.4 广义β优势关系及其DIFIS的属性约简 | 第87-106页 |
4.4.1 广义β优势关系 | 第87-92页 |
4.4.2 广义β优势关系下DIFDS的属性约简 | 第92-106页 |
4.5 本章小结 | 第106-107页 |
第5章 粗糙集预测算法的泛化误差界 | 第107-140页 |
5.1 引言 | 第107页 |
5.2 基本知识 | 第107-109页 |
5.2.1 粗糙集 | 第107-108页 |
5.2.2 置信度算法 | 第108页 |
5.2.3 最大置信度最小支持度算法 | 第108-109页 |
5.2.4 算法的经验误差和泛化 | 第109页 |
5.3 粗糙集预测算法的稳定性和泛化误差界 | 第109-120页 |
5.3.1 粗糙集预测算法 | 第110-114页 |
5.3.2 粗糙集预测算法的稳定性和泛化界 | 第114-120页 |
5.4 置信度算法和MCMS算法的泛化误差界 | 第120-127页 |
5.5 实验分析 | 第127-139页 |
5.5.1 实验设置 | 第128-129页 |
5.5.2 参数设置 | 第129-130页 |
5.5.3 实验结果 | 第130-139页 |
5.6 本章小结 | 第139-140页 |
第6章 结论与展望 | 第140-142页 |
参考文献 | 第142-157页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第157-158页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第158-159页 |
致谢 | 第159-160页 |
作者简介 | 第160页 |