| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 P2P网络借贷国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 P2P网络借贷国内研究状况 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 第2章 P2P借贷中投资决策分析的相关理论 | 第16-26页 |
| 2.1 信用风险评估模型 | 第16-22页 |
| 2.2 核回归估计 | 第22-23页 |
| 2.3 投资组合理论 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于支持向量机的投资决策模型 | 第26-34页 |
| 3.1 基于支持向量机的贷款违约概率预测模型 | 第26-28页 |
| 3.2 基于核回归方法的贷款收益以及风险评估 | 第28-31页 |
| 3.3 投资组合优化模型的构建 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 P2P网贷收益率影响因素分析 | 第34-43页 |
| 4.1 P2P网贷综合预期收益率现状分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 全国P2P网贷综合预期收益率变化趋势 | 第34-35页 |
| 4.1.2 各综合预期收益率区间平台占比分布 | 第35-36页 |
| 4.1.3 P2P网贷综合预期收益率地区差异分布趋势 | 第36页 |
| 4.2 P2P网贷平台收益率影响因素实证分析 | 第36-42页 |
| 4.2.1 研究假设 | 第36-38页 |
| 4.2.2 实验设计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于支持向量机的投资决策模型实证分析 | 第43-50页 |
| 5.1 数据采集与预处理 | 第43-45页 |
| 5.2 实验设计 | 第45页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 贷款违约预测准确度比较 | 第46页 |
| 5.3.2 贷款收益率预测准确度比较 | 第46-47页 |
| 5.3.3 贷款组合收益率比较 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文主要创新点 | 第50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |