大数据时代服务型政府构建研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 创新点与不足之处 | 第13-15页 |
| 1.4.1 创新点 | 第13-14页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第14-15页 |
| 第2章 大数据时代服务型政府发展的相关理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第15-20页 |
| 2.1.1 大数据的基本内涵 | 第15-18页 |
| 2.1.2 服务型政府的基本内涵 | 第18-20页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第20-23页 |
| 2.2.1 新公共管理理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 新公共服务理论 | 第21-23页 |
| 第3章 大数据时代服务型政府构建面临的机遇和挑战 | 第23-34页 |
| 3.1 大数据时代服务型政府应用现状 | 第23-27页 |
| 3.1.1 大数据时代服务型政府建设的普遍现状 | 第23-24页 |
| 3.1.2 国内部分省份应用大数据现状简述 | 第24-27页 |
| 3.2 大数据时代服务型政府构建面临的机遇 | 第27-31页 |
| 3.2.1 大数据促进政府部门组织结构优化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 大数据助推创新政府监管手段 | 第28-30页 |
| 3.2.3 大数据推进政府相应运行机制完善 | 第30-31页 |
| 3.3 大数据时代服务型政府构建面临的挑战 | 第31-34页 |
| 3.3.1 政府部门的信息孤岛现象 | 第31-32页 |
| 3.3.2 政府工作人员大数据意识薄弱 | 第32页 |
| 3.3.3 政府应对数据安全问题 | 第32-33页 |
| 3.3.4 政府预警、舆情处理缓慢问题 | 第33-34页 |
| 第4章 国外应用大数据经验借鉴 | 第34-38页 |
| 4.1 美国政府的经验分析 | 第34-35页 |
| 4.2 日本政府的经验分析 | 第35页 |
| 4.3 新加坡政府的经验分析 | 第35-36页 |
| 4.4 国外应用大数据经验借鉴总结 | 第36-38页 |
| 第5章 大数据时代服务型政府构建的对策建议 | 第38-44页 |
| 5.1 实现政府数据资源公开共享 | 第38-40页 |
| 5.1.1 构建政府数据资源共享平台 | 第38页 |
| 5.1.2 优化政府数据公开路径 | 第38-40页 |
| 5.2 提升政府人员大数据服务意识 | 第40-41页 |
| 5.2.1 深入贯彻政府工作人员大数据思维方式 | 第40页 |
| 5.2.2 创新政府大数据人才培养模式 | 第40-41页 |
| 5.3 健全政府大数据管理体系和相应机制 | 第41-42页 |
| 5.3.1 健全数据方面的法律法规 | 第41-42页 |
| 5.3.2 政府应完善数据运行和监测机制 | 第42页 |
| 5.4 政府应高度重视应用大数据技术 | 第42-44页 |
| 5.4.1 政府加大数据技术方面的财政投入 | 第42-43页 |
| 5.4.2 提升政府运用大数据工具的能力 | 第43-44页 |
| 第6章 结语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 作者简历 | 第47-48页 |
| 后记 | 第48页 |
