| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-19页 |
| 1.1.1 加快培育发展住房租赁市场已成为头等大事 | 第14-17页 |
| 1.1.2 租房需求升级促使长租公寓企业蓬勃发展 | 第17-18页 |
| 1.1.3 集中式长租公寓——住房租赁市场的创新产品 | 第18-19页 |
| 1.2 研究目的与内容 | 第19-20页 |
| 1.3 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.1 访谈调查法 | 第20页 |
| 1.3.2 文献研究法 | 第20页 |
| 1.3.3 回归分析法 | 第20-21页 |
| 1.4 技术路线 | 第21页 |
| 1.5 研究创新点 | 第21-22页 |
| 2 文献综述 | 第22-28页 |
| 2.1 租赁住宅特征的文献综述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 建筑特征对租金的影响 | 第22-23页 |
| 2.1.2 邻里特征对租金的影响 | 第23-24页 |
| 2.1.3 区位特征对租金的影响 | 第24-25页 |
| 2.2 集中式长租公寓发展与现状 | 第25-27页 |
| 2.3 其他影响集中式长租公寓租金的因素 | 第27-28页 |
| 2.3.1 品牌因素 | 第27页 |
| 2.3.2 公共空间因素 | 第27-28页 |
| 3 集中式长租公寓特征价格模型构建 | 第28-47页 |
| 3.1 特征价格模型的理论及应用 | 第28-34页 |
| 3.1.1 特征价格模型的发展 | 第28-29页 |
| 3.1.2 特征价格模型的基本理论 | 第29-32页 |
| 3.1.3 特征价格模型的应用 | 第32-34页 |
| 3.2 对集中式长租公寓的初步调研 | 第34-44页 |
| 3.2.1 调研对象 | 第34页 |
| 3.2.2 调研主要内容 | 第34-43页 |
| 3.2.3 调研小结 | 第43-44页 |
| 3.3 特征价格模型变量的选择 | 第44-45页 |
| 3.3.1 因变量的选择 | 第44页 |
| 3.3.2 自变量的选择 | 第44-45页 |
| 3.4 特征价格模型的构建 | 第45-47页 |
| 3.4.1 模型的基本形式 | 第45页 |
| 3.4.2 模型的函数形式 | 第45-46页 |
| 3.4.3 模型的估计方法 | 第46页 |
| 3.4.4 模型的检验方法 | 第46-47页 |
| 4 研究数据的获取与量化 | 第47-65页 |
| 4.1 研究区域 | 第47-53页 |
| 4.2 研究数据来源与整合 | 第53-57页 |
| 4.2.1 集中式长租公寓出租挂牌数据 | 第53-54页 |
| 4.2.2 杭州市电子地图数据 | 第54-55页 |
| 4.2.3 品牌影响力数据 | 第55-56页 |
| 4.2.4 公寓内部调查数据 | 第56页 |
| 4.2.5 数据的整合 | 第56-57页 |
| 4.3 研究数据的量化 | 第57-65页 |
| 4.3.1 原始数据 | 第57-59页 |
| 4.3.2 李克特量表分级 | 第59-63页 |
| 4.3.3 综合性指标 | 第63-64页 |
| 4.3.4 虚拟变量 | 第64-65页 |
| 5 杭州市集中式长租公寓特征价格模型实证分析 | 第65-85页 |
| 5.1 集中式长租公寓特征价格基本模型 | 第66-74页 |
| 5.1.1 基本模型的设定 | 第66-68页 |
| 5.1.2 基本模型的估计与检验 | 第68-71页 |
| 5.1.3 基本模型结果分析 | 第71-74页 |
| 5.2 集中式长租公寓特征价格对数模型 | 第74-80页 |
| 5.2.1 对数模型的设定 | 第74-76页 |
| 5.2.2 对数模型的估计与检验 | 第76-79页 |
| 5.2.3 对数模型结果分析 | 第79-80页 |
| 5.3 两种模型小结 | 第80-81页 |
| 5.4 对品牌影响力的细化研究 | 第81-85页 |
| 5.4.1 研究样本和变量 | 第81-82页 |
| 5.4.2 模型结果分析 | 第82-84页 |
| 5.4.3 小结 | 第84-85页 |
| 6 结论与展望 | 第85-90页 |
| 6.1 研究结论 | 第85-87页 |
| 6.2 学术和应用价值 | 第87-89页 |
| 6.3 研究中的不足及展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录·品牌影响力榜单 | 第94-96页 |