基于Linux的人脸识别系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-16页 |
| 2 人脸检测和识别算法 | 第16-46页 |
| 2.1 人脸检测 | 第16-26页 |
| 2.1.1 基于AdaBoost的人脸检测 | 第16-20页 |
| 2.1.2 改进的AdaBoost算法 | 第20页 |
| 2.1.3 人脸检测实验 | 第20-26页 |
| 2.2 人脸图像预处理 | 第26-27页 |
| 2.2.1 图像灰度化处理 | 第26页 |
| 2.2.2 直方图均衡化处理 | 第26页 |
| 2.2.3 高斯平滑处理 | 第26-27页 |
| 2.3 人脸识别 | 第27-36页 |
| 2.3.1 PCA人脸识别 | 第27-30页 |
| 2.3.2 LBP人脸识别 | 第30-32页 |
| 2.3.3 CNN人脸识别 | 第32-36页 |
| 2.4 人脸识别实验结果和分析 | 第36-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 嵌入式系统平台的实现 | 第46-60页 |
| 3.1 嵌入式系统简介 | 第46-49页 |
| 3.1.1 嵌入式系统的特点 | 第46页 |
| 3.1.2 嵌入式硬件系统 | 第46-48页 |
| 3.1.3 嵌入式Linux操作系统 | 第48-49页 |
| 3.2 交叉编译环境的建立 | 第49-51页 |
| 3.2.1 交叉编译工具链简介 | 第49-50页 |
| 3.2.2 交叉编译工具链的安装 | 第50-51页 |
| 3.3 BootLoader的移植 | 第51-52页 |
| 3.3.1 BootLoader简介 | 第51页 |
| 3.3.2 u-boot移植 | 第51-52页 |
| 3.4 Linux内核的裁剪与移植 | 第52-54页 |
| 3.4.1 Linux内核简介 | 第52-53页 |
| 3.4.2 Linux内核的移植 | 第53-54页 |
| 3.5 根文件系统的移植 | 第54-56页 |
| 3.5.1 根文件系统简介 | 第54页 |
| 3.5.2 BusyBox的构建 | 第54-56页 |
| 3.5.3 完善根文件系统 | 第56页 |
| 3.6 设备驱动的移植 | 第56-59页 |
| 3.6.1 移植NandFlash驱动 | 第57-58页 |
| 3.6.2 移植USB摄像头驱动 | 第58-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 嵌入式应用程序的开发 | 第60-76页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第60-61页 |
| 4.2 QT界面设计 | 第61-63页 |
| 4.2.1 QT简介 | 第61-62页 |
| 4.2.2 QtCreator | 第62-63页 |
| 4.3 摄像头采集 | 第63-65页 |
| 4.3.1 V4L2结构体介绍 | 第63-64页 |
| 4.3.2 usb摄像头采集程序的实现 | 第64页 |
| 4.3.3 采集人脸注意事项 | 第64-65页 |
| 4.4 OpenCV | 第65页 |
| 4.5 人脸检测程序 | 第65-66页 |
| 4.6 人脸识别流程 | 第66-70页 |
| 4.6.1 PCA人脸识别程序设计 | 第67-68页 |
| 4.6.2 LBP人脸识别程序设计 | 第68-69页 |
| 4.6.3 CNN人脸识别程序设计 | 第69-70页 |
| 4.7 系统性能测试 | 第70-75页 |
| 4.8 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76页 |
| 5.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第82-84页 |
| 发表的论文 | 第82页 |
| 专利 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
