| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-31页 |
| 1.2.1 全参考方法 | 第15-18页 |
| 1.2.2 半参考方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 无参考方法 | 第19-20页 |
| 1.2.4 神经网络 | 第20-28页 |
| 1.2.5 基于卷积神经网络的无参考方法 | 第28-30页 |
| 1.2.6 基于卷积神经网络的无参考方法现存的问题 | 第30-31页 |
| 1.3 本文主要内容和创新点 | 第31-32页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第32-33页 |
| 第二章 图像质量评价基础 | 第33-41页 |
| 2.1 人类视觉系统的生理特性 | 第33-37页 |
| 2.1.1 眼球结构 | 第33-35页 |
| 2.1.2 视觉通路 | 第35页 |
| 2.1.3 感受野 | 第35-37页 |
| 2.2 视觉心理物理学 | 第37-40页 |
| 2.2.1 亮度非线性特征 | 第37-38页 |
| 2.2.2 对比度敏感特性 | 第38-39页 |
| 2.2.3 多通道特性 | 第39页 |
| 2.2.4 遮蔽效应 | 第39-40页 |
| 2.3 图像失真类型概述 | 第40-41页 |
| 第三章 结合空域多尺度滤波与深度学习的图像质量盲评价 | 第41-55页 |
| 3.1 空域下的自然场景统计 | 第41-48页 |
| 3.1.1 去均值对比度归一化 | 第41-42页 |
| 3.1.2 多尺度滤波 | 第42-48页 |
| 3.2 模型结构 | 第48-51页 |
| 3.2.1 模型具体参数 | 第49-50页 |
| 3.2.2 模型的感受野 | 第50页 |
| 3.2.3 图像块的重叠 | 第50-51页 |
| 3.3 图像块分数回归 | 第51-52页 |
| 3.4 统计特征提取和图像主观分数回归 | 第52-55页 |
| 第四章 实验和分析 | 第55-73页 |
| 4.1 数据库介绍 | 第55页 |
| 4.2 评价指标 | 第55-57页 |
| 4.2.1 皮尔逊线性相关系数 | 第56页 |
| 4.2.2 斯皮尔曼等级相关系数 | 第56-57页 |
| 4.3 实验设置 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.5 跨数据库测试评价 | 第61-70页 |
| 4.6 特征可视化 | 第70-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73页 |
| 5.2 未来展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第83页 |