| 目录 | 第1-9页 |
| CONTENTS | 第9-13页 |
| 摘要 | 第13-15页 |
| ABSTRACT | 第15-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-38页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第18-20页 |
| ·结构健康监测技术的研究进展 | 第20-34页 |
| ·基于振动特性的结构损伤识别方法 | 第21-27页 |
| ·基于信息融合技术的结构损伤识别方法 | 第27-30页 |
| ·基于信号处理技术的结构损伤识别方法 | 第30-33页 |
| ·基于数字图像处理技术的结构损伤识别方法 | 第33-34页 |
| ·结构损伤识别方法存在的问题 | 第34-35页 |
| ·主要研究内容 | 第35-38页 |
| 第2章 塔式起重机塔身顶端倾角模型研究 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·塔机钢结构完好状态定义和损伤状态分类 | 第39页 |
| ·塔机工况 | 第39-40页 |
| ·塔机正常状态力学模型及坐标系的建立 | 第40-42页 |
| ·塔机正常状态力学模型 | 第40-41页 |
| ·塔机工作状态坐标系的建立 | 第41-42页 |
| ·正常状态下塔身顶端倾角特征模型的建立 | 第42-46页 |
| ·塔身材料的不均匀性 | 第43页 |
| ·正常状态下塔身顶端倾角范围的确定 | 第43-46页 |
| ·塔身钢结构损伤状态下顶端倾角特征模型 | 第46-49页 |
| ·正常空载状态塔身顶端倾角特征模型 | 第46-47页 |
| ·塔身钢结构损伤状态下顶端倾角特征模型 | 第47-49页 |
| ·塔身钢结构损伤方位判断的实现算法 | 第49-51页 |
| ·实验验证 | 第51-54页 |
| ·正常状态塔身顶端倾角特征模型验证 | 第51-53页 |
| ·塔身钢结构损伤状态顶端倾角特征模型验证 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 基于时间序列分析的塔机钢结构完好状态诊断研究 | 第56-76页 |
| ·时间序列分析理论 | 第56-65页 |
| ·时间序列模型 | 第56-58页 |
| ·时序模型的识别和检验 | 第58-65页 |
| ·时序分析法状态识别与故障诊断流程 | 第65-67页 |
| ·时序分析法识别与诊断内容 | 第65-66页 |
| ·时序分析法识别与诊断流程 | 第66-67页 |
| ·时序模型的距离判别函数 | 第67-68页 |
| ·Euclide距离判别 | 第67页 |
| ·Mahalanobis距离判别 | 第67-68页 |
| ·基于时序模型的塔机钢结构完好状态诊断刚度距模型的建立 | 第68-72页 |
| ·塔机钢结构完好状态的判断准则 | 第69页 |
| ·塔机钢结构完好状态识别的时序刚度距模型 | 第69-70页 |
| ·严重超载状态识别的时序刚度距模型 | 第70-71页 |
| ·人员违规操作识别的时序刚度距模型 | 第71-72页 |
| ·模型的定阶和参数估计 | 第72页 |
| ·模型验证 | 第72-76页 |
| 第4章 基于支持向量机的塔机钢结构损伤诊断研究 | 第76-94页 |
| ·统计学习理论 | 第76-80页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第80-85页 |
| ·线性可分问题的最大间隔分类算法 | 第81-83页 |
| ·近似线性可分问题的最大间隔分类算法 | 第83页 |
| ·非线性可分问题分类算法 | 第83-85页 |
| ·支持向量机核函数 | 第85-86页 |
| ·基于位移变化率和支持向量机的塔机钢结构损伤诊断研究 | 第86-92页 |
| ·塔机模型 | 第86-87页 |
| ·位移变化率分析 | 第87-88页 |
| ·基于支持向量基的塔机钢结构损伤诊断 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 塔式起重机钢结构损伤诊断的实验研究 | 第94-112页 |
| ·塔机标准节主弦杆损伤诊断的实验研究 | 第94-108页 |
| ·实验目的及实验模型设计 | 第94-97页 |
| ·实验方案 | 第97-99页 |
| ·实验结果分析 | 第99-108页 |
| ·塔机整机钢结构损伤诊断的实验研究 | 第108-110页 |
| ·实验目的 | 第108页 |
| ·实验方案 | 第108-109页 |
| ·实验结果分析 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 塔机综合监测系统开发研制 | 第112-126页 |
| ·塔机综合监测系统总体方案设计 | 第112-116页 |
| ·数据采集与处理系统 | 第116-117页 |
| ·塔机综合监测系统硬件系统设计 | 第117-120页 |
| ·硬件系统组成 | 第117-118页 |
| ·传感器及其信号调理电路设计 | 第118-119页 |
| ·传感器安装 | 第119-120页 |
| ·塔机综合监测系统软件平台 | 第120-124页 |
| ·系统软件架构 | 第120-121页 |
| ·软件功能 | 第121-122页 |
| ·软件界面 | 第122-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第7章 结论与展望 | 第126-130页 |
| ·全文总结 | 第126-127页 |
| ·展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研情况 | 第140-144页 |
| 发表的学术论文 | 第140-141页 |
| 参与的科研项目 | 第141页 |
| 科研获奖 | 第141-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| English Papers | 第146-161页 |
| Investigation on Time Series Stiffness Spacing Model for Steel Structural Sound Condition Diagnosis of Tower Cranes | 第146-154页 |
| Feature Matching Algorithm of Trees in Natural Scenery | 第154-161页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第161页 |
