健康监测数据压缩算法的研究及其在健康监测系统中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源及研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 本文研究课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 本文研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 健康监测系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的数据压缩算法 | 第11-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 分段线性回归压缩算法研究与改进 | 第19-27页 |
| 2.1 算法研究的应用背景与意义 | 第19页 |
| 2.2 线性压缩算法研究 | 第19-20页 |
| 2.3 改进线性压缩算法实现 | 第20-22页 |
| 2.3.1 算法实施步骤 | 第20-22页 |
| 2.3.2 算法伪代码实现 | 第22页 |
| 2.4 实验与结果分析 | 第22-26页 |
| 2.4.1 实验设置与评价模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 实验结果分析 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 小波压缩算法研究与改进 | 第27-39页 |
| 3.1 算法研究的应用背景与意义 | 第27页 |
| 3.2 小波变换在数据压缩中的应用 | 第27-30页 |
| 3.2.1 小波压缩算法的主要步骤 | 第27-29页 |
| 3.2.2 压缩算法的性能指标 | 第29-30页 |
| 3.3 小波数据压缩算法研究 | 第30-35页 |
| 3.3.1 基于提升结构的整数小波变换 | 第30-32页 |
| 3.3.2 小波系数提取算法研究 | 第32-33页 |
| 3.3.3 改进小波系数编码算法 | 第33-35页 |
| 3.4 改进小波压缩算法实现与仿真 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 健康监测系统设计与实现 | 第39-45页 |
| 4.1 系统的基本原理与结构设计 | 第39-40页 |
| 4.2 系统各模块设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 前端信号采集模块 | 第40-41页 |
| 4.2.2 信号分析与处理模块 | 第41-42页 |
| 4.2.3 上位机显示模块 | 第42-43页 |
| 4.3 系统调试 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 改进算法在健康监测系统的应用 | 第45-51页 |
| 5.1 压缩算法在系统中的应用 | 第45-47页 |
| 5.2 系统功能介绍与测试 | 第47-49页 |
| 5.3 运行结果分析 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
