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基于机器视觉的干制骏枣分级方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第6-10页
    1.1 研究背景和意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-8页
        1.2.1 国内研究现状第7-8页
        1.2.2 国外研究现状第8页
    1.3 研究内容和技术路线第8-10页
        1.3.1 研究的内容第8-9页
        1.3.2 技术路线第9-10页
第2章 红枣大小检测采集硬件系统第10-13页
    2.1 机器视觉采集系统第10-11页
    2.2 图像采集第11-13页
第3章 图像预处理第13-28页
    3.1 彩色图像的灰度化处理第13-15页
    3.2 图像增强第15-17页
    3.3 图像二值化第17-20页
    3.4 图像形态学处理第20-21页
    3.5 图像填充第21-23页
    3.6 图像分割第23-28页
第4章 干制骏枣缺陷检测第28-32页
第5章 干制骏枣大小分级方法研究第32-43页
    5.1 GUI界面创建第32-39页
    5.2 提取干制骏枣大小特征参数第39-41页
    5.3 模型的建立第41-43页
第6章 结论与展望第43-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页
作者简介第48页

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