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光伏发电并网的功率预测和控制策略

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 光伏发电概述第11-13页
    1.2 国内外光伏发电发展情况第13-14页
    1.3 光伏发电关键技术概述第14-18页
        1.3.1 光伏发电预测技术概述第14-16页
        1.3.2 光伏并网有功功率控制技术概述第16-18页
    1.4 论文研究的目的及意义第18页
    1.5 论文的主要研究内容第18-21页
第二章 光伏发电系统的组成原理和关键技术第21-31页
    2.1 光伏发电系统的组成第21-23页
    2.2 光伏电池的分类及原理第23-25页
    2.3 光伏发电的关键技术研究第25-29页
        2.3.1 发电功率预测技术第25-26页
        2.3.2 MPPT控制技术第26-27页
        2.3.3 逆变并网技术第27-29页
    2.4 本章小结第29-31页
第三章 基于天气状态的光伏功率预测第31-45页
    3.1 光伏发电功率的影响因子第31-32页
    3.2 基于天气状态的辐照度预测第32-37页
        3.2.1 基于天气状态的辐射度分类第33页
        3.2.2 基于卡尔曼滤波技术的辐照度预测第33-36页
        3.2.3 仿真结果与分析第36-37页
    3.3 基于融合理论的BP网络光伏功率预测第37-41页
        3.3.1 基于融合理论的综合影响因子第37-38页
        3.3.2 BP神经网络预测模型第38-40页
        3.3.3 利用改进的粒子群算法对参数优化第40-41页
    3.4 实例验证第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 光伏发电并网的有功功率控制策略第45-55页
    4.1 光伏发电对配网电压的影响第45-46页
    4.2 考虑电压越限的准入容量研究第46页
    4.3 光伏并网有功功率调整策略第46-52页
        4.3.1 调节光伏列阵输出功率实现功率控制第47-48页
        4.3.2 调节并网逆变器的输出功率实现功率控制第48-51页
        4.3.3 储能装置参与有功功率调节第51-52页
    4.4 仿真分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-65页
致谢第65-66页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文及成果第66-67页
附录B 攻读硕士学位期间参与研究项目第67页

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