| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文组织结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 颜色的视觉模型和颜色空间 | 第13-20页 |
| 2.1 颜色的视觉模型 | 第13-14页 |
| 2.2 颜色空间的分类 | 第14-17页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间模型 | 第15页 |
| 2.2.2 HSV颜色空间模型 | 第15-17页 |
| 2.2.3 CIELab颜色空间模型 | 第17页 |
| 2.3 颜色的相似性度量方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 色差公式法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 直方图比较法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于改进的颜色直方图的车身颜色识别方法 | 第20-31页 |
| 3.1 常用的颜色直方图方法 | 第20-22页 |
| 3.1.1 全局颜色直方图 | 第20-21页 |
| 3.1.2 累加颜色直方图 | 第21页 |
| 3.1.3 常用的颜色空间量化方法 | 第21-22页 |
| 3.2 HSV空间中汽车颜色分类和改进的颜色量化方法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 HSV空间中汽车颜色分类 | 第23-24页 |
| 3.2.2 改进的颜色量化方法 | 第24-26页 |
| 3.2.3 改进量化方法的有效性 | 第26-27页 |
| 3.3 基于改进颜色直方图的车身颜色识别 | 第27-30页 |
| 3.3.1 改进的颜色直方图的提取方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于改进的颜色直方图的车身颜色识别 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于改进颜色直方图和车窗检测的车身颜色识别方法 | 第31-43页 |
| 4.1 车窗检测的步骤 | 第31-40页 |
| 4.1.1 彩色图像灰度化 | 第32-33页 |
| 4.1.2 图像边缘检测 | 第33-34页 |
| 4.1.3 水平直线模板滤波 | 第34-36页 |
| 4.1.4 霍夫直线变换检测车窗水平带 | 第36-38页 |
| 4.1.5 垂直积分投影定位车窗两侧位置 | 第38-40页 |
| 4.2 待识别颜色区域的选取 | 第40-41页 |
| 4.3 基于改进的颜色直方图和车窗检测的车身颜色识别 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验结果 | 第43-48页 |
| 5.1 仿真软件介绍 | 第43页 |
| 5.2 汽车图片库介绍 | 第43-44页 |
| 5.3 基于改进的颜色直方图车身颜色识别实验 | 第44-45页 |
| 5.4 基于改进的颜色直方图和车窗定位的颜色识别实验 | 第45-46页 |
| 5.4.1 车窗检测实验 | 第45页 |
| 5.4.2 基于改进的颜色直方图和车窗定位的颜色识别实验 | 第45-46页 |
| 5.5 车身颜色实验结果对比 | 第46-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结和展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第54页 |
