| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 人脸检测效果的评价标准 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构和安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于Haar-like特征的AdaBoost算法 | 第15-32页 |
| 2.1 AdaBoost算法概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 AdaBoost算法的提出 | 第15页 |
| 2.1.2 AdaBoost算法的原理 | 第15-17页 |
| 2.2 样本的选取 | 第17-19页 |
| 2.2.1 人脸样本的选取 | 第17-18页 |
| 2.2.2 负样本的选取 | 第18-19页 |
| 2.3 Haar分类器 | 第19-23页 |
| 2.3.1 Haar分类器简介 | 第19页 |
| 2.3.2 like-Haar特征简介 | 第19-20页 |
| 2.3.3 新like-Haar特征 | 第20-23页 |
| 2.3.4 积分图方法（Image Integral） | 第23页 |
| 2.4 级联分类器 | 第23-25页 |
| 2.4.1 弱分类器 | 第24页 |
| 2.4.2 强分类器 | 第24页 |
| 2.4.3 级联结构 | 第24-25页 |
| 2.5 实验分析 | 第25-31页 |
| 2.5.1 实验环境 | 第25-26页 |
| 2.5.2 训练分析 | 第26页 |
| 2.5.3 检测结果分析 | 第26-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于多块LBP和新Haar扩展集的AdaBoost人脸检测 | 第32-40页 |
| 3.1 多块LBP算子概述 | 第32-34页 |
| 3.1.1 LBP算子 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多块LBP算子 | 第33-34页 |
| 3.2 多块LBP特征数目及计算速度 | 第34-35页 |
| 3.3 基于多块LBP特征的AdaBoost人脸检测实验 | 第35-36页 |
| 3.3.1 训练分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 检测结果分析 | 第36页 |
| 3.4 基于多块LBP及新Haar扩展集的AdaBoost人脸检测实验 | 第36-39页 |
| 3.4.1 检测结果分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于JIH和新Haar扩展集的AdaBoost人脸检测 | 第40-52页 |
| 4.1 联合积分直方图（Joint Integral Histogram） | 第40-43页 |
| 4.1.1 积分直方图（Image Histogram Integral） | 第40-41页 |
| 4.1.2 联合积分直方图（JIH） | 第41-42页 |
| 4.1.3 JIH和新like-Haar特征组合方案 | 第42-43页 |
| 4.2 基于JIH和新Haar扩展集的AdaBoost人脸检测实验 | 第43-49页 |
| 4.2.1 系统框架 | 第43-44页 |
| 4.2.2 流程图 | 第44-46页 |
| 4.2.3 开发平台 | 第46页 |
| 4.2.4 检测结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3 系统界面 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录: 攻读学位期间发表的论文 | 第58页 |
