| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第9-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.3 主要理论支撑 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与研究重点、创新点 | 第17-20页 |
| 2 社会化阅读APP运营概述 | 第20-26页 |
| 2.1 社会化阅读APP运营的相关概念界定 | 第20-22页 |
| 2.2 大数据背景下社会化阅读APP发展现状 | 第22-26页 |
| 3 大数据背景下今日头条运营模式分析 | 第26-55页 |
| 3.1 “数据+机器学习+算法”的技术模式 | 第28-32页 |
| 3.2 内容运营:“内容聚合+个性化推荐”模式 | 第32-40页 |
| 3.3 用户运营:以用户为中心的社交模式 | 第40-52页 |
| 3.4 市场运营:科技向善的品牌运营模式 | 第52-55页 |
| 4 基于算法的平台运营模式存在的问题及改进策略 | 第55-62页 |
| 4.1 算法推荐内容低俗化的原因及改进策略 | 第55-57页 |
| 4.2 形成“信息茧房”的原因及改进策略 | 第57-58页 |
| 4.3 价值判断缺失的原因及改进策略 | 第58-60页 |
| 4.4 碎片化阅读的原因及改进策略 | 第60-62页 |
| 5 社会化阅读平台运营模式推广策略 | 第62-71页 |
| 5.1 企业层面:变革内容生态,树立负责任的企业形象 | 第62-68页 |
| 5.2 政府层面:加强监管,严格执法 | 第68-69页 |
| 5.3 法律层面:完善相关法律法规 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |