| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 关键技术研究 | 第18-27页 |
| 2.1 分水岭算法 | 第18-20页 |
| 2.2 均值漂移图像分割算法 | 第20-24页 |
| 2.3 粒子群算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于Ncut的图像分割算法改进 | 第27-46页 |
| 3.1 Ncut算法 | 第27-30页 |
| 3.2 基于二次分水岭和Ncut的图像分割方法 | 第30-36页 |
| 3.3 基于均值漂移和Ncut的图像分割方法 | 第36-42页 |
| 3.4 基于带宽自适应的均值漂移和Ncut的图像分割方法 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 实验及结果分析 | 第46-53页 |
| 4.1 实验设计思路 | 第46-47页 |
| 4.2 图像分割实验 | 第47-50页 |
| 4.3 实验结果对比与分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |