| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 中国钢铁行业现状 | 第11-12页 |
| 1.3 热轧带钢生产工艺技术及其发展 | 第12-16页 |
| 1.3.1 热轧带钢的生产工艺流程 | 第12页 |
| 1.3.2 热轧带钢连铸连轧生产工艺技术及发展 | 第12-16页 |
| 1.4 热轧带钢生产计划问题的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 热轧生产计划概述 | 第16页 |
| 1.4.2 国内外生产计划管理现状和管理信息化发展 | 第16-17页 |
| 1.4.3 热轧生产计划编制的研究方法 | 第17-19页 |
| 1.5 课题的目的和主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 鞍钢1580热轧带钢生产工艺流程及生产计划管理简介 | 第21-33页 |
| 2.1 1580热轧线计算机分级体系 | 第21页 |
| 2.2 1580热轧线生产工艺简介 | 第21-22页 |
| 2.3 1580热轧线物流管理简介 | 第22-25页 |
| 2.4 1580 热轧线生产计划管理 | 第25-32页 |
| 2.4.1 1580热轧线生产计划数据流 | 第25-26页 |
| 2.4.2 1580热轧线生产计划的编制依据 | 第26-28页 |
| 2.4.3 1580热轧线生产计划的工艺约束 | 第28-31页 |
| 2.4.4 1580热轧生产计划的编制 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 热轧生产计划编制优化模型和算法设计 | 第33-45页 |
| 3.1 热轧生产计划编制优化模型 | 第33-36页 |
| 3.1.1 建模思想 | 第33-34页 |
| 3.1.2 模型描述 | 第34-36页 |
| 3.2 单亲遗传算法 | 第36-37页 |
| 3.3 求解轧制计划模型的算法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 抗体编码方式 | 第37-38页 |
| 3.3.2 抗体记忆细胞群 | 第38页 |
| 3.3.3 新抗体生成 | 第38页 |
| 3.3.4 群体更新 | 第38页 |
| 3.3.5 基于单亲遗传算子的VRP问题求解步骤 | 第38-39页 |
| 3.4 优化结果 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 鞍钢1580热轧生产计划管理系统的架构与实现 | 第45-63页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第45-47页 |
| 4.2 系统硬件设计 | 第47-50页 |
| 4.2.1 核心部分 | 第47-49页 |
| 4.2.2 网络设计 | 第49-50页 |
| 4.3 通讯模块的设计与实现 | 第50-55页 |
| 4.3.1 SOCKET原理与实现 | 第50-52页 |
| 4.3.2 通讯中间件WebSphere MQ的架构及实现 | 第52-55页 |
| 4.4 数据库设计 | 第55-60页 |
| 4.4.1 设计原则 | 第55-56页 |
| 4.4.2 数据库逻辑模型设计 | 第56-57页 |
| 4.4.3 数据库构建 | 第57-59页 |
| 4.4.4 数据库表清单 | 第59-60页 |
| 4.5 前后台程序设计 | 第60-61页 |
| 4.5.1 前台程序设计 | 第60页 |
| 4.5.2 后台程序设计 | 第60-61页 |
| 4.5.3 系统软件配置 | 第61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 鞍钢1580热轧生产计划管理系统软件详细设计 | 第63-77页 |
| 5.1 要料计划管理 | 第63页 |
| 5.2 日计划管理 | 第63-64页 |
| 5.3 板坯管理 | 第64页 |
| 5.4 生产计划管理 | 第64-75页 |
| 5.4.1 生产计划编制 | 第64-67页 |
| 5.4.2 生产计划优化 | 第67页 |
| 5.4.3 生产计划放行 | 第67-68页 |
| 5.4.4 板坯装载 | 第68-72页 |
| 5.4.5 生产计划炉内改规格 | 第72-74页 |
| 5.4.6 生产计划撤销 | 第74页 |
| 5.4.7 生产计划跟踪 | 第74-75页 |
| 5.5 数据查询功能 | 第75页 |
| 5.6 报警管理 | 第75-76页 |
| 5.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
