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中医证候分类个体化诊断的统计方法初探

摘要第5-9页
Abstract第9-13页
英文缩略词汇表第14-17页
第一章 前言第17-20页
    1.1 研究背景第17-18页
    1.2 研究方法第18-20页
        1.2.1 资料来源第18-19页
        1.2.2 统计方法第19页
        1.2.3 统计软件第19-20页
第二章 潜在类别模型探索高血压病人个体证候诊断分类第20-62页
    2.1 潜在类别模型概述第20-22页
        2.1.1 潜在变量第20页
        2.1.2 潜在变量常见模型第20页
        2.1.3 LCM基本原理第20-21页
        2.1.4 LCM建模第21-22页
        2.1.5 LCM分析步骤第22页
    2.2 潜在类别模型分析结果第22-58页
        2.2.1 肝火亢盛证二分类数据分析结果第22-26页
        2.2.2 肝火亢盛证有序分类数据分析结果第26-30页
        2.2.3 肝肾阴虚证二分类数据分析结果第30-33页
        2.2.4 肝肾阴虚证有序分类数据分析结果第33-37页
        2.2.5 痰瘀互结证二分类数据分析结果第37-41页
        2.2.6 痰瘀互结证有序分类数据分析结果第41-44页
        2.2.7 心肾两虚证二分类数据分析结果第44-47页
        2.2.8 心肾两虚证有序分类数据分析结果第47-51页
        2.2.9 肝郁伤神证二分类数据分析结果第51-54页
        2.2.10 肝郁伤神证有序分类数据分析结果第54-58页
    2.3 小结讨论第58-62页
        2.3.1 小结第58-60页
        2.3.2 讨论第60-62页
第三章 诊断分类模型探索高血压病人个体证候诊断分类第62-86页
    3.1 诊断分类模型概述第62-70页
        3.1.1 认知诊断理论第62-63页
        3.1.2 诊断分类模型要素第63-64页
        3.1.3 诊断分类模型分类及应用第64-70页
    3.2 诊断分类模型分析结果第70-84页
        3.2.1 肝火亢盛证候分析结果第70-73页
        3.2.2 肝肾阴虚证候分析结果第73-76页
        3.2.3 痰瘀互结证候分析结果第76-78页
        3.2.4 心肾两虚证候分析结果第78-82页
        3.2.5 肝郁伤神证候分析结果第82-84页
    3.3 小结讨论第84-86页
        3.3.1 小结第84页
        3.3.2 讨论第84-86页
第四章 总结第86-88页
参考文献第88-92页
综述第92-98页
    参考文献第96-98页
作者简介第98-99页
致谢第99-100页

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