基于HDFS的海量小文件处理策略的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 大数据 | 第10页 |
| 1.1.2 云计算与云存储 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 分布式文件系统研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 HDFS研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标及意义 | 第16页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第18-25页 |
| 2.1 分布式集群Hadoop相关技术 | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop分布式文件系统(HDFS) | 第19-22页 |
| 2.2.1 HDFS的组成和读写流程 | 第19-22页 |
| 2.2.2 HDFS的缺陷 | 第22页 |
| 2.3 HBase | 第22-24页 |
| 2.3.1 HBase的组成结构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 HBase的访问流程 | 第23-24页 |
| 2.4 Redis | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 海量小文件存储优化方案的设计 | 第25-40页 |
| 3.1 总体设计 | 第25-26页 |
| 3.2 海量小文件存储预处理 | 第26-29页 |
| 3.2.1 海量小文件存储性能分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 小文件检测算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Hadoop自带小文件合并算法 | 第28-29页 |
| 3.3 MapFile方案 | 第29-31页 |
| 3.4 小文件索引设计 | 第31-32页 |
| 3.5 多维表索引方案 | 第32-36页 |
| 3.5.1 多维表的定义 | 第33页 |
| 3.5.2 多维表的查询、插入与删除 | 第33-35页 |
| 3.5.3 基于多维表方案的小文件合并方案 | 第35-36页 |
| 3.6 基于Redis集群的小文件解决方案 | 第36-38页 |
| 3.6.1 Redis集群解决方案介绍 | 第36-37页 |
| 3.6.2 改进的文件读取方案 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 虚拟文件系统的实现 | 第40-54页 |
| 4.1 系统整体设计 | 第40-42页 |
| 4.1.1 文件上传流程 | 第40-41页 |
| 4.1.2 文件读取、下载流程 | 第41-42页 |
| 4.2 基于CBFS的虚拟文件系统 | 第42-46页 |
| 4.3 文件安全传输 | 第46-50页 |
| 4.3.1 用户认证协议 | 第46-48页 |
| 4.3.2 文件压缩传输 | 第48-50页 |
| 4.4 网络文件系统NFS | 第50-51页 |
| 4.5 系统整体实现 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 测试与分析 | 第54-61页 |
| 5.1 环境搭建 | 第54-57页 |
| 5.1.1 集群搭建 | 第54-55页 |
| 5.1.2 集群参数配置 | 第55-57页 |
| 5.1.3 网络文件系统配置 | 第57页 |
| 5.2 系统整体测试与分析 | 第57-60页 |
| 5.2.1 NameNode内存占用测试 | 第58页 |
| 5.2.2 文件写入测试 | 第58-59页 |
| 5.2.3 文件访问性能测试 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
