谐波诊断技术在电厂电气设备状态诊断中的应用
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题背景 | 第15页 |
1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.3 研究现状及发展趋势 | 第16-18页 |
1.4 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.5 存在的难点 | 第19-20页 |
1.6 技术路线 | 第20页 |
1.7 本章小结 | 第20-21页 |
2 谐波信号采集及预处理 | 第21-29页 |
2.1 信号去噪方法 | 第21-23页 |
2.2 小波阈值去噪方法 | 第23-24页 |
2.3 改进的小波阈值去噪方法 | 第24-26页 |
2.4 改进的小波阈值去噪方法的应用 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
3 电气设备老化及电流谐波产生机理 | 第29-44页 |
3.1 电流谐波的概念 | 第29-32页 |
3.2 应力老化的类型 | 第32-37页 |
3.3 涡电流与谐波的关系 | 第37-40页 |
3.4 电气设备的异常与谐波的关系 | 第40-41页 |
3.5 电气驱动系统各部位与高次谐波的关系 | 第41-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
4 电气设备谐波故障诊断系统的研究 | 第44-57页 |
4.1 谐波故障诊断系统(HDS)的构成 | 第44-51页 |
4.2 高次谐波诊断数据样本 | 第51-52页 |
4.3 劣化诊断的判定算法 | 第52-55页 |
4.4 设备异常与劣化的判定基准 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 HDS系统在电厂电气设备中的应用 | 第57-74页 |
5.1 针对电厂电气设备检测的方案设计 | 第57-65页 |
5.2 诊断报告 | 第65-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
6 结论与展望 | 第74-76页 |
6.1 结论 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
附图 | 第79-80页 |
作者简历 | 第80-82页 |
学位论文数据集 | 第82页 |