基于逻辑回归模型的汽车评论挖掘研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国内文献综述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外文献综述 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路和论文结构 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 情感分析 | 第15-18页 |
| 2.1 情感分类分析 | 第15-16页 |
| 2.2 主题提取分析 | 第16-18页 |
| 第三章 汽车评论的情感分类分析 | 第18-34页 |
| 3.1 数据采集和标记 | 第18-19页 |
| 3.2 文本数据清洗 | 第19-20页 |
| 3.3 训练和测试集的划分 | 第20页 |
| 3.4 特征选择 | 第20-22页 |
| 3.5 评估标准的确定 | 第22-24页 |
| 3.6 基于XGBoost的情感分类模型 | 第24-27页 |
| 3.7 基于朴素贝叶斯的情感分类模型 | 第27-29页 |
| 3.8 基于正则化逻辑回归的情感分类模型 | 第29-32页 |
| 3.9 分类结果展示 | 第32-34页 |
| 第四章 基于逻辑回归模型的主题提取分析 | 第34-40页 |
| 4.1 文本数据预处理 | 第34-37页 |
| 4.2 建立多元正则化逻辑回归模型 | 第37页 |
| 4.3 制定句法拼接规则 | 第37-38页 |
| 4.4 提取结果展示 | 第38-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
