基于NSCT变换及图论的岩石颗粒图像分割
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 非下采样Contourlet变换 | 第13-23页 |
| 2.1 图像的多尺度几何表示 | 第13页 |
| 2.2 Contourlet变换 | 第13-17页 |
| 2.2.1 Contourlet变换原理 | 第13-14页 |
| 2.2.2 拉普拉斯金字塔 | 第14-15页 |
| 2.2.3 方向滤波器 | 第15-17页 |
| 2.3 非下采样Contourlet变换 | 第17-22页 |
| 2.3.1 非下采样Contourlet变换原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 非下采样金字塔 | 第18-20页 |
| 2.3.3 非下采样方向滤波器 | 第20-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图及基于图论的图像分割概念 | 第23-35页 |
| 3.1 图的基础知识 | 第23-26页 |
| 3.1.1 图的定义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 同构图 | 第24-25页 |
| 3.1.3 路径与连通图 | 第25页 |
| 3.1.4 图的存储与表示 | 第25-26页 |
| 3.1.5 割集 | 第26页 |
| 3.2 基于图论的图像分割基本原理 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基于图论的图像分割原理 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于图论的图像分割方法的优势 | 第28页 |
| 3.3 基于图论的图像分割方法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 基于最小生成树的图像分割方法 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于最优割准则的图像分割方法 | 第30-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 岩石颗粒图像的分类及预处理 | 第35-42页 |
| 4.1 色彩空间及彩色变换 | 第35-37页 |
| 4.1.1 RGB色彩空间 | 第35-36页 |
| 4.1.2 HSV色彩空间 | 第36-37页 |
| 4.2 岩石颗粒图像的分类 | 第37-38页 |
| 4.3 图像预处理 | 第38-41页 |
| 4.3.1 空域平滑方法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 NSCT平滑方法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 岩石颗粒图像的预处理结果 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 改进的图论归一化割分割方法 | 第42-54页 |
| 5.1 改进的分水岭预分割 | 第43-46页 |
| 5.1.1 形态学基础知识 | 第43-44页 |
| 5.1.2 改进的分水岭算法 | 第44-45页 |
| 5.1.3 预分割结果 | 第45-46页 |
| 5.2 改进的图论归一化割分割方法 | 第46-48页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第48-53页 |
| 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于NSCT及图论的含噪图像分割 | 第54-67页 |
| 6.1 基于NSCT的图像去噪方法 | 第54-62页 |
| 6.1.1 基于NSCT的图像去噪方法 | 第54-58页 |
| 6.1.2 客观评价指标 | 第58页 |
| 6.1.3 实验结果及分析 | 第58-62页 |
| 6.2 基于NSCT及图论的含噪图像分割 | 第62-64页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第64-66页 |
| 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 本文特色与创新点 | 第68页 |
| 7.3 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
