基于无线通信网络的车内可燃气体监测报警系统的研究
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第9页 |
1.2 可燃气体报警系统国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3 课题研究的目的和意义 | 第12页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 短距离无线通信技术及抗干扰设计 | 第14-25页 |
2.1 短距离无线通信技术的选择 | 第14-15页 |
2.2 软件跳频扩频技术 | 第15-17页 |
2.2.1 软件跳频扩频通信的意义 | 第15页 |
2.2.2 扩频通信的基础理论 | 第15页 |
2.2.3 跳频通信 | 第15-17页 |
2.3 nRF2401跳频协议的算法实现 | 第17-23页 |
2.3.1 nRF2401实现跳频的基础 | 第17-18页 |
2.3.2 跳频点的选择和排列 | 第18-20页 |
2.3.3 信道建立的握手流程 | 第20-22页 |
2.3.4 同频干扰下频率自适应跳变 | 第22-23页 |
2.3.5 信道恶化时跳频处理 | 第23页 |
2.4 数据传输的加密算法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 系统硬件设计 | 第25-37页 |
3.1 系统硬件总体设计方案 | 第25-26页 |
3.2 传感器模块 | 第26-30页 |
3.2.1 气体传感器的分类 | 第26-27页 |
3.2.2 气体传感器的选型 | 第27页 |
3.2.3 TGS-813气体传感器介绍 | 第27-29页 |
3.2.4 前置放大电路 | 第29页 |
3.2.5 故障自诊断电路 | 第29-30页 |
3.3 单片机选型 | 第30-31页 |
3.4 数据存储电路设计 | 第31-32页 |
3.5 无线通信电路设计 | 第32-33页 |
3.6 TFT-LCD显示电路设计 | 第33-34页 |
3.7 电源转换电路设计 | 第34-35页 |
3.8 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 系统软件设计 | 第37-47页 |
4.1 主程序设计 | 第37-38页 |
4.2 故障自诊断设计 | 第38-39页 |
4.3 可燃气体浓度采样程序设计 | 第39-40页 |
4.4 SDHC卡存储数据设计 | 第40-43页 |
4.4.1 SDHC卡驱动初始化 | 第40-41页 |
4.4.2 SDHC卡的扇区读写 | 第41-42页 |
4.4.3 znFAT文件系统移植 | 第42-43页 |
4.5 nRF2401无线收发模块设计 | 第43-45页 |
4.5.1 nRF2401初始化 | 第43页 |
4.5.2 nRF2401发送数据流程 | 第43-44页 |
4.5.3 nRF2401接收数据流程 | 第44-45页 |
4.6 TFT-LCD模块显示设计 | 第45-46页 |
4.6.1 TFT-LCD模块控制器命令字简述 | 第45页 |
4.6.2 TFT-LCD模块显示流程 | 第45-46页 |
4.7 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 智能化报警研究 | 第47-62页 |
5.1 传统报警算法的缺陷 | 第47页 |
5.2 传感器信号处理算法的选择 | 第47-48页 |
5.3 BP神经网络 | 第48-54页 |
5.3.1 人工神经网络简介 | 第48-50页 |
5.3.2 BP神经网络结构 | 第50页 |
5.3.3 BP神经网络学习算法 | 第50-53页 |
5.3.4 BP神经网络设计流程 | 第53-54页 |
5.4 实验数据预处理 | 第54-55页 |
5.4.1 特征参数的提取 | 第54-55页 |
5.4.2 特征参数归一化 | 第55页 |
5.5 BP神经网络的构建和信号分类的实现 | 第55-60页 |
5.5.1 BP神经网络的构建 | 第55-57页 |
5.5.2 BP神经网络的训练与测试 | 第57-60页 |
5.6 传统报警算法和BP神经网络的测试 | 第60-61页 |
5.7 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 系统测试与验证 | 第62-70页 |
6.1 传感器筛选 | 第62-64页 |
6.2 数据存储测试 | 第64页 |
6.3 无线通信测试 | 第64-67页 |
6.3.1 射频收发双方握手测试 | 第64-66页 |
6.3.2 跳频通信测试 | 第66-67页 |
6.4 系统整机测试 | 第67-69页 |
6.5 本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |