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基于无线通信网络的车内可燃气体监测报警系统的研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第9-14页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 可燃气体报警系统国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-12页
    1.3 课题研究的目的和意义第12页
    1.4 本论文的主要工作第12-14页
第二章 短距离无线通信技术及抗干扰设计第14-25页
    2.1 短距离无线通信技术的选择第14-15页
    2.2 软件跳频扩频技术第15-17页
        2.2.1 软件跳频扩频通信的意义第15页
        2.2.2 扩频通信的基础理论第15页
        2.2.3 跳频通信第15-17页
    2.3 nRF2401跳频协议的算法实现第17-23页
        2.3.1 nRF2401实现跳频的基础第17-18页
        2.3.2 跳频点的选择和排列第18-20页
        2.3.3 信道建立的握手流程第20-22页
        2.3.4 同频干扰下频率自适应跳变第22-23页
        2.3.5 信道恶化时跳频处理第23页
    2.4 数据传输的加密算法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 系统硬件设计第25-37页
    3.1 系统硬件总体设计方案第25-26页
    3.2 传感器模块第26-30页
        3.2.1 气体传感器的分类第26-27页
        3.2.2 气体传感器的选型第27页
        3.2.3 TGS-813气体传感器介绍第27-29页
        3.2.4 前置放大电路第29页
        3.2.5 故障自诊断电路第29-30页
    3.3 单片机选型第30-31页
    3.4 数据存储电路设计第31-32页
    3.5 无线通信电路设计第32-33页
    3.6 TFT-LCD显示电路设计第33-34页
    3.7 电源转换电路设计第34-35页
    3.8 本章小结第35-37页
第四章 系统软件设计第37-47页
    4.1 主程序设计第37-38页
    4.2 故障自诊断设计第38-39页
    4.3 可燃气体浓度采样程序设计第39-40页
    4.4 SDHC卡存储数据设计第40-43页
        4.4.1 SDHC卡驱动初始化第40-41页
        4.4.2 SDHC卡的扇区读写第41-42页
        4.4.3 znFAT文件系统移植第42-43页
    4.5 nRF2401无线收发模块设计第43-45页
        4.5.1 nRF2401初始化第43页
        4.5.2 nRF2401发送数据流程第43-44页
        4.5.3 nRF2401接收数据流程第44-45页
    4.6 TFT-LCD模块显示设计第45-46页
        4.6.1 TFT-LCD模块控制器命令字简述第45页
        4.6.2 TFT-LCD模块显示流程第45-46页
    4.7 本章小结第46-47页
第五章 智能化报警研究第47-62页
    5.1 传统报警算法的缺陷第47页
    5.2 传感器信号处理算法的选择第47-48页
    5.3 BP神经网络第48-54页
        5.3.1 人工神经网络简介第48-50页
        5.3.2 BP神经网络结构第50页
        5.3.3 BP神经网络学习算法第50-53页
        5.3.4 BP神经网络设计流程第53-54页
    5.4 实验数据预处理第54-55页
        5.4.1 特征参数的提取第54-55页
        5.4.2 特征参数归一化第55页
    5.5 BP神经网络的构建和信号分类的实现第55-60页
        5.5.1 BP神经网络的构建第55-57页
        5.5.2 BP神经网络的训练与测试第57-60页
    5.6 传统报警算法和BP神经网络的测试第60-61页
    5.7 本章小结第61-62页
第六章 系统测试与验证第62-70页
    6.1 传感器筛选第62-64页
    6.2 数据存储测试第64页
    6.3 无线通信测试第64-67页
        6.3.1 射频收发双方握手测试第64-66页
        6.3.2 跳频通信测试第66-67页
    6.4 系统整机测试第67-69页
    6.5 本章小结第69-70页
结论第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文第75页

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