软件化雷达显控终端的设计与研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 雷达终端概述 | 第7-8页 |
| 1.3 雷达终端的发展历史与研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3.1 雷达终端的发展历史 | 第8-9页 |
| 1.3.2 雷达终端国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.5 研究内容 | 第10-12页 |
| 2 软件化雷达平台 | 第12-22页 |
| 2.1 软件化雷达概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 软件化雷达基本概念 | 第12页 |
| 2.1.2 软件化雷达的软件模块 | 第12-13页 |
| 2.2 软件化雷达终端开发平台 | 第13-15页 |
| 2.2.1 硬件开发平台 | 第13-14页 |
| 2.2.2 软件开发平台 | 第14-15页 |
| 2.3 CPU与GPU分析与比较 | 第15-18页 |
| 2.3.1 结构分析与比较 | 第15页 |
| 2.3.2 运算能力分析与比较 | 第15-17页 |
| 2.3.3 CPU和GPU通信方式 | 第17-18页 |
| 2.4 CUDA编程模型 | 第18-21页 |
| 2.4.1 CUDA编程模型的编译方式 | 第20页 |
| 2.4.2 CUDA软件体系 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 软件化雷达显控终端算法设计 | 第22-39页 |
| 3.1 信号处理框架 | 第22页 |
| 3.2 脉冲压缩算法设计 | 第22-26页 |
| 3.2.1 脉冲压缩算法设计与实现 | 第22-24页 |
| 3.2.2 脉冲压缩算法GPU实现 | 第24-26页 |
| 3.3 MTI、MTD算法设计 | 第26-31页 |
| 3.3.1 MTI、MTD算法设计与实现 | 第26-30页 |
| 3.3.2 MTI、MTD算法GPU实现 | 第30-31页 |
| 3.4 CFAR算法设计 | 第31-38页 |
| 3.4.1 CFAR算法原理和仿真 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于CPU的算法实现 | 第33-34页 |
| 3.4.3 基于GPU的算法实现 | 第34-36页 |
| 3.4.4 结果分析与比较 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 软件化雷达显控终端软件实现 | 第39-59页 |
| 4.1 终端软件总体设计 | 第39-41页 |
| 4.1.1 显控终端总体功能要求 | 第39页 |
| 4.1.2 显控终端软件设计要求 | 第39-40页 |
| 4.1.3 终端模块划分 | 第40-41页 |
| 4.2 人机交互模块设计与实现 | 第41-46页 |
| 4.2.1 人机交互界面设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 人机模块实现 | 第42-46页 |
| 4.3 信息显示模块设计与实现 | 第46-51页 |
| 4.3.1 信息显示模块设计 | 第46-48页 |
| 4.3.2 信息显示模块实现 | 第48-51页 |
| 4.4 通信模块设计与实现 | 第51-54页 |
| 4.4.1 通信模块设计 | 第51-53页 |
| 4.4.2 通信模块实现 | 第53-54页 |
| 4.5 数据处理模块设计与实现 | 第54-55页 |
| 4.6 系统测试 | 第55-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
