| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 算法理论研究 | 第13-23页 |
| 2.1 粒子群算法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 算法流程 | 第14-16页 |
| 2.1.3 粒子群算法的优缺点 | 第16页 |
| 2.2 禁忌搜索算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 算法流程 | 第17-18页 |
| 2.2.3 禁忌搜索算法的优缺点 | 第18-19页 |
| 2.3 混合PSO算法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 混合PSO算法的原理 | 第19页 |
| 2.3.2 混合PSO算法的基本流程 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-23页 |
| 第三章 混合粒子群算法在柔性作业车间调度问题上的研究 | 第23-41页 |
| 3.1 FJSP问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 数学模型建立 | 第24-25页 |
| 3.3 算法设计——PSO部分 | 第25-36页 |
| 3.3.1 编码与解码 | 第25-27页 |
| 3.3.2 适应度函数 | 第27-28页 |
| 3.3.3 带左移算子的适应度函数 | 第28-30页 |
| 3.3.4 改进的PSO粒子移动算子 | 第30-35页 |
| 3.3.5 动态停滞判断机制 | 第35-36页 |
| 3.4 算法设计——TB部分 | 第36-38页 |
| 3.4.1 关键路径理论介绍 | 第36-37页 |
| 3.4.2 邻域结构设计 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 数值验证与仿真实验 | 第41-47页 |
| 4.1 测试集说明 | 第41页 |
| 4.2 混合PSO算法和标准PSO算法的比较 | 第41-44页 |
| 4.2.1 左移算子的效果 | 第42-43页 |
| 4.2.2 动态停滞判断机制的效果 | 第43-44页 |
| 4.3 混合PSO算法与其他算法的比较 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47页 |
| 5.2 未来展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |