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混合粒子群算法在柔性作业车间调度问题上的应用研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文内容安排第10-11页
    1.4 本章小结第11-13页
第二章 算法理论研究第13-23页
    2.1 粒子群算法第13-16页
        2.1.1 概述第13-14页
        2.1.2 算法流程第14-16页
        2.1.3 粒子群算法的优缺点第16页
    2.2 禁忌搜索算法第16-19页
        2.2.1 概述第16-17页
        2.2.2 算法流程第17-18页
        2.2.3 禁忌搜索算法的优缺点第18-19页
    2.3 混合PSO算法第19-20页
        2.3.1 混合PSO算法的原理第19页
        2.3.2 混合PSO算法的基本流程第19-20页
    2.4 本章小结第20-23页
第三章 混合粒子群算法在柔性作业车间调度问题上的研究第23-41页
    3.1 FJSP问题描述第23-24页
    3.2 数学模型建立第24-25页
    3.3 算法设计——PSO部分第25-36页
        3.3.1 编码与解码第25-27页
        3.3.2 适应度函数第27-28页
        3.3.3 带左移算子的适应度函数第28-30页
        3.3.4 改进的PSO粒子移动算子第30-35页
        3.3.5 动态停滞判断机制第35-36页
    3.4 算法设计——TB部分第36-38页
        3.4.1 关键路径理论介绍第36-37页
        3.4.2 邻域结构设计第37-38页
    3.5 本章小结第38-41页
第四章 数值验证与仿真实验第41-47页
    4.1 测试集说明第41页
    4.2 混合PSO算法和标准PSO算法的比较第41-44页
        4.2.1 左移算子的效果第42-43页
        4.2.2 动态停滞判断机制的效果第43-44页
    4.3 混合PSO算法与其他算法的比较第44-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第五章 总结与展望第47-49页
    5.1 全文总结第47页
    5.2 未来展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52页

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