| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第8-10页 |
| 1.2 主要研究内容及成果 | 第10-11页 |
| 1.3 本文组织框架 | 第11-12页 |
| 第2章 准备知识 | 第12-22页 |
| 2.1 高斯混合模型 | 第12-13页 |
| 2.2 EM算法 | 第13-16页 |
| 2.3 基于EM算法的无监督高斯混合模型参数估计 | 第16-18页 |
| 2.4 基于EM算法的半监督高斯混合模型参数估计 | 第18-22页 |
| 第3章 基于IFCM-EM算法的无监督高斯混合模型参数估计 | 第22-46页 |
| 3.1 FCM算法 | 第22-23页 |
| 3.2 IFCM算法 | 第23-30页 |
| 3.3 IFCM-EM算法 | 第30-34页 |
| 3.4 效果验证 | 第34-46页 |
| 第4章 基于ME-EM算法的半监督高斯混合模型参数估计 | 第46-62页 |
| 4.1 最大熵原理 | 第46-47页 |
| 4.2 确定性退火算法 | 第47-49页 |
| 4.3 ME-EM算法 | 第49-55页 |
| 4.4 效果验证 | 第55-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A. IFCM-EM算法模拟部分的python代码 | 第69-74页 |