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基于权重颜色分量和粒子群算法的视频检索方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·视频检索系统特点及其应用第11-14页
     ·视频数据的结构以及特点第11-12页
     ·基于内容视频检索研究发展趋势第12-14页
   ·论文研究内容及主要工作第14页
   ·论文的结构第14-16页
第二章 基于内容的视频检索相关技术第16-25页
   ·概述第16-17页
   ·镜头边界检测第17-21页
     ·镜头切变检测第18-20页
     ·镜头渐变检测第20-21页
   ·关键帧提取第21-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于权重颜色分量的镜头边界检测第25-36页
   ·颜色空间的选择第25-28页
   ·特征提取第28-31页
   ·镜头边界检测第31-33页
     ·帧差计算第31-32页
     ·检测步骤第32-33页
   ·实验结果及分析第33-35页
   ·小结第35-36页
第四章 基于粒子群算法的关键帧提取第36-46页
   ·粒子群算法理论第36-37页
   ·运动特征的提取第37-39页
     ·全局运动特征的提取第37-38页
     ·局部运动特征的提取第38-39页
   ·特征向量的构造第39-40页
   ·视频预处理第40-41页
   ·关键帧提取第41-42页
   ·实验结果及分析第42-45页
   ·小结第45-46页
第五章 基于内容的视频检索系统的设计与实现第46-57页
   ·概述第46-47页
   ·系统的功能模块第47-49页
     ·视频预处理和入库子系统第48页
     ·视频检索子系统第48-49页
   ·核心类的设计与实现第49-53页
   ·镜头检索原型系统的实现第53-56页
   ·小结第56-57页
第六章 总结和展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读硕士期间发表的论文第63页

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