基于权重颜色分量和粒子群算法的视频检索方法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·视频检索系统特点及其应用 | 第11-14页 |
·视频数据的结构以及特点 | 第11-12页 |
·基于内容视频检索研究发展趋势 | 第12-14页 |
·论文研究内容及主要工作 | 第14页 |
·论文的结构 | 第14-16页 |
第二章 基于内容的视频检索相关技术 | 第16-25页 |
·概述 | 第16-17页 |
·镜头边界检测 | 第17-21页 |
·镜头切变检测 | 第18-20页 |
·镜头渐变检测 | 第20-21页 |
·关键帧提取 | 第21-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 基于权重颜色分量的镜头边界检测 | 第25-36页 |
·颜色空间的选择 | 第25-28页 |
·特征提取 | 第28-31页 |
·镜头边界检测 | 第31-33页 |
·帧差计算 | 第31-32页 |
·检测步骤 | 第32-33页 |
·实验结果及分析 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第四章 基于粒子群算法的关键帧提取 | 第36-46页 |
·粒子群算法理论 | 第36-37页 |
·运动特征的提取 | 第37-39页 |
·全局运动特征的提取 | 第37-38页 |
·局部运动特征的提取 | 第38-39页 |
·特征向量的构造 | 第39-40页 |
·视频预处理 | 第40-41页 |
·关键帧提取 | 第41-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第五章 基于内容的视频检索系统的设计与实现 | 第46-57页 |
·概述 | 第46-47页 |
·系统的功能模块 | 第47-49页 |
·视频预处理和入库子系统 | 第48页 |
·视频检索子系统 | 第48-49页 |
·核心类的设计与实现 | 第49-53页 |
·镜头检索原型系统的实现 | 第53-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
·工作总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第63页 |