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可重构片上系统配置数据压缩算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·课题来源第12页
   ·研究目的与意义第12-14页
   ·主要研究内容及章节安排第14-16页
     ·研究内容第14页
     ·论文主要工作第14页
     ·论文结构第14-16页
第2章 研究现状第16-24页
   ·可重构片上系统发展第16-19页
     ·可重构计算介绍第16页
     ·静态可重构与动态可重构技术第16-19页
   ·缩短配置时间的方法第19-20页
   ·配置压缩研究现状第20-23页
   ·小结第23-24页
第3章 配置压缩相关技术第24-31页
   ·FPGA可重构技术第24-25页
     ·FPGA基本结构第24-25页
     ·FPGA编程技术第25页
     ·部分动态重构设计方法第25页
   ·FPGA配置压缩和解压缩第25-27页
     ·配置压缩第25-26页
     ·配置解压缩第26-27页
   ·数据压缩方法第27-30页
     ·压缩方法分类第27-28页
     ·常用无损压缩算法第28-30页
   ·小结第30-31页
第4章 配置数据压缩系统的配置加速比模型第31-41页
   ·引言第31页
   ·配置速度分析第31-32页
   ·配置加速比模型的建立第32-34页
   ·配置加速比模型有效性验证第34-40页
     ·压缩算法的选取第34-36页
     ·LZSS解压模块的硬件设计第36页
     ·算法参数分析第36-37页
     ·实验和分析第37-40页
   ·小结第40-41页
第5章 改进的Huffman配置压缩算法第41-57页
   ·引言第41页
   ·Huffman算法原理第41-43页
     ·算法流程第41-42页
     ·静态Huffman编码第42-43页
   ·改进的Huffman编码树第43-49页
     ·算法改进的依据第43-47页
     ·Huffman树修改算法第47-49页
   ·实验和分析第49-56页
     ·实验平台第49-50页
     ·Huffman解码模块的硬件设计第50-51页
     ·参数介绍第51页
     ·实验结果第51-56页
   ·小结第56-57页
总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
附录A 攻读硕士期间发表的论文第63-64页
附录B 攻读硕士期间参与的项目列表第64-65页
致谢第65页

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