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电力市场环境下的电网调度评价体系研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究意义第9页
    1.3 电力市场环境下电网调度评价体系研究现状第9-18页
        1.3.1 国内外电力市场研究现状第10-14页
        1.3.2 国内外电网运行评估体系研究现状第14-18页
    1.4 研究目标及论文结构安排第18-20页
第二章 电网运行指标评价原则及主题指标集第20-33页
    2.1 指标体系评价的基本原则第20-21页
    2.2 电网运行要求的内涵和外延第21-24页
        2.2.1 电网安全第21-22页
        2.2.2 电网供电质量第22-23页
        2.2.3 电网运行效益第23-24页
    2.3 电网运行各主题指标集第24-31页
        2.3.1 安全主题的基础指标第24-26页
        2.3.2 质量主题基础指标第26-29页
        2.3.3 效益主题基础指标第29-30页
        2.3.4 节能环保主题基础指标第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 电网运行单项指标评价方法设计第33-42页
    3.1 指标预处理方法以类型一致和无量纲化为基础第33-34页
        3.1.1 指标预处理的重要性第33-34页
        3.1.2 指标预处理方法第34页
    3.2 基于一致性偏差指标的单项指标评价方法设计第34-39页
        3.2.1 一致性偏差指标原理第35-36页
        3.2.2 改进三色指示灯法原理第36-37页
        3.2.3 单项指标体系评价分析应用第37-39页
    3.3 算例分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于ε-约束法的矛盾指标评价方法设计第42-55页
    4.1 矛盾指标协调分析法数学模型第42-46页
        4.1.1 ε-约束法线性规划模型第43-45页
        4.1.2 矛盾指标协调分析综合指标第45-46页
    4.2 电网调度运行节能-经济矛盾指标评价模型第46-54页
        4.2.1 电网运行安全与经济的特征指标选取第46-47页
        4.2.2 电网节能、经济的双目标优化模型第47-50页
        4.2.3 基于理想调度距离的评估方法第50-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 基于模糊人工神经网络的综合指标评价方法第55-63页
    5.1 模糊人工神经网络评价方法第55-58页
        5.1.1 模糊人工神经网络模型构建第56-58页
        5.1.2 综合指标级别的确定第58页
    5.2 电网调度运行电能质量综合指标评价模型第58-61页
        5.2.1 基于模糊人工神经网络的电能质量评价模型第58-60页
        5.2.2 电能质量综合指标第60-61页
    5.3 算例分析第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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