| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 基因调控网络的发展和研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 神经网络的发展和研究现状 | 第10页 |
| 1.4 分岔控制的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.5 本文主要研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 分数阶双基因调控网络的分岔 | 第12-23页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 模型描述及预备知识 | 第12-15页 |
| 2.2.1 分数阶微积分的定义及性质 | 第12-14页 |
| 2.2.2 基因调控网络模型描述 | 第14-15页 |
| 2.3 模型的Hopf分岔分析 | 第15-19页 |
| 2.4 实例仿真 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 具混合时滞的神经网络分岔 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 模型描述及预备知识 | 第23-26页 |
| 3.2.1 分布式时滞的性质 | 第23-25页 |
| 3.2.2 具混合时滞的双神经元网络的建模 | 第25-26页 |
| 3.3 模型的Hopf分岔分析 | 第26-30页 |
| 3.4 实例仿真 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基因调控网络的PID分岔控制 | 第32-41页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 模型描述及预备知识 | 第32-34页 |
| 4.2.1 与PD分岔控制的比较 | 第33-34页 |
| 4.3 基因调控网络PID分岔控制及分析 | 第34-37页 |
| 4.4 实例仿真 | 第37-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 小世界网络的PID分岔控制 | 第41-56页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 模型描述及预备知识 | 第41-42页 |
| 5.3 受控小世界网络的分岔分析 | 第42-44页 |
| 5.4 受控小世界网络的分岔方向 | 第44-51页 |
| 5.5 实验仿真 | 第51-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 基于小世界网络模型的可配置平衡点PID控制策略 | 第56-64页 |
| 6.1 引言 | 第56页 |
| 6.2 模型描述及预备知识 | 第56-57页 |
| 6.3 受控模型的稳定性分析 | 第57-60页 |
| 6.4 实验仿真 | 第60-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 总结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 程序清单 | 第69-82页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第82-83页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第83-84页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第84-85页 |
| 附录5 论文系数公式 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88页 |