基于改进遗传算法的混流装配线多目标平衡研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究的内容与技术路线 | 第13-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究方法和技术路线 | 第14-16页 |
2 混流装配线多目标平衡数学模型的建立 | 第16-25页 |
2.1 装配线概述 | 第16-19页 |
2.1.1 装配线的基本描述 | 第16-17页 |
2.1.2 装配线的相关术语 | 第17-18页 |
2.1.3 装配线平衡的定义与分类 | 第18-19页 |
2.1.4 装配线平衡评价指标 | 第19页 |
2.2 混流装配线平衡研究 | 第19-21页 |
2.2.1 混流装配线平衡的描述 | 第19-20页 |
2.2.2 混流装配线的特点 | 第20页 |
2.2.3 混流装配线的产品特征 | 第20-21页 |
2.3 混流装配线多目标平衡问题的数学模型建立 | 第21-24页 |
2.3.1 混流装配线多目标优化问题的基本假定 | 第21页 |
2.3.2 相关参数与决策变量 | 第21-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 混流装配线多目标平衡优化的改进遗传算法 | 第25-33页 |
3.1 标准遗传算法的理论基础 | 第25-29页 |
3.1.1 标准遗传算法运算流程 | 第25-26页 |
3.1.2 标准遗传算法的关键操作 | 第26-29页 |
3.2 混流装配线多目标优化的改进遗传算法设计 | 第29-32页 |
3.2.1 编码操作 | 第29-30页 |
3.2.2 初始种群的生产 | 第30-31页 |
3.2.3 构造适应度函数 | 第31页 |
3.2.4 选择操作 | 第31页 |
3.2.5 交叉操作 | 第31-32页 |
3.2.6 变异操作 | 第32页 |
3.2.7 自适应遗传概率 | 第32页 |
3.2.8 贪婪搜索方法 | 第32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
4 混流装配线多目标平衡优化的应用研究 | 第33-42页 |
4.1 算法性能测试 | 第33-36页 |
4.2 混流装配线多目标平衡优化的实例研究 | 第36-41页 |
4.2.1 汽车混流装配线的数据准备 | 第37-40页 |
4.2.2 优化结果分析 | 第40-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
结论 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
附录 | 第46-52页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |