首页--经济论文--工业经济论文--中国工业经济论文--工业部门经济论文

基于灰色关键链的BS公司项目进度管理研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状综述第14-18页
        1.2.1 项目进度管理国内外研究综述第14-15页
        1.2.2 关键链法国内外研究综述第15-17页
        1.2.3 国内外研究现状评述第17-18页
    1.3 主要研究内容及创新点第18页
        1.3.1 主要研究内容第18页
        1.3.2 主要创新点第18页
    1.4 章节安排与技术路线第18-21页
第二章 BS公司项目进度管理现状分析第21-27页
    2.1 BS公司项目进度管理概述第21-23页
        2.1.1 BS公司项目进度管理现况第21页
        2.1.2 BS公司项目进度管理存在的问题与原因分析第21-23页
    2.2 传统项目进度管理方法第23-24页
        2.2.1 甘特图第23页
        2.2.2 关键路径法和计划评审技术第23-24页
    2.3 关键链项目管理方法理论基础第24-26页
        2.3.1 关键链法基本思想第24-26页
        2.3.2 关键链法主要内容第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于灰色聚类方法的关键链项目工期风险评估第27-37页
    3.1 基于中心点三角白化权函数的灰色评估模型的基本思想第27-28页
    3.2 项目工期不确定因素评估第28-31页
        3.2.1 项目工期不确定因素评价指标体系构建第28页
        3.2.2 项目工期不确定因素特性值确定第28-30页
        3.2.3 项目工期不确定因素权重设置第30-31页
    3.3 项目工期风险评估步骤第31页
    3.4 算例分析第31-36页
        3.4.1 算例介绍第31-32页
        3.4.2 求解分析第32-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 灰色关键链项目调度优化模型构建及遗传算法求解第37-54页
    4.1 经典资源受限项目调度优化模型与求解方法第37-38页
        4.1.1 经典资源受限项目调度优化模型第37页
        4.1.2 资源受限项目调度问题求解方法第37-38页
    4.2 灰色关键链项目调度问题求解思路及优化模型构建第38-47页
        4.2.1 关键链项目调度优化模型第38-39页
        4.2.2 灰色关键链项目调度求解思路第39-46页
        4.2.3 灰色关键链项目调度优化模型第46-47页
    4.3 求解算法第47-49页
        4.3.1 编码、解码方式第47-48页
        4.3.2 初始种群的产生第48页
        4.3.3 适应度函数第48页
        4.3.4 遗传算子设计第48-49页
        4.3.5 终止准则第49页
    4.4 算例分析第49-53页
        4.4.1 算例介绍第49-51页
        4.4.2 确定关键链与非关键链第51页
        4.4.3 设置缓冲区第51-52页
        4.4.4 结果分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 基于灰色关键链的BS公司P项目进度管理实例分析第54-67页
    5.1 P项目背景介绍第54-56页
    5.2 基于灰色聚类的P项目工期风险评估第56-63页
        5.2.1 工序工期灰色估计第56-58页
        5.2.2 工期不确定因素评价指标体系构建与特性值确定第58-60页
        5.2.3 工期不确定因素权重设置第60-61页
        5.2.4 P项目工期风险评估第61-63页
    5.3 基于灰色关键链P项目进度管理实施第63-66页
        5.3.1 灰色关键链调度优化模型构建第63-64页
        5.3.2 关键链与非关键链确定第64-65页
        5.3.3 缓冲区设置第65页
        5.3.4 结果分析第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文总结第67页
    6.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:军民融合的协同研发项目利益分配研究
下一篇:基于改进遗传算法的混流装配线多目标平衡研究