基于事件日志的跨组织复杂业务过程挖掘研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.1 跨组织过程感知信息系统 | 第13-14页 |
1.1.2 共享业务过程管理基础设施 | 第14-15页 |
1.2 国内外相关工作研究现状 | 第15-21页 |
1.2.1 过程挖掘 | 第15-17页 |
1.2.2 跨组织业务过程挖掘 | 第17-19页 |
1.2.3 业务过程相似性研究 | 第19-21页 |
1.3 论文主要工作 | 第21-22页 |
1.4 论文组织结构 | 第22-23页 |
第二章 相关理论基础 | 第23-32页 |
2.1 业务过程管理 | 第23-24页 |
2.2 Petri网 | 第24-27页 |
2.3 工作流网 | 第27-28页 |
2.4 事件日志 | 第28-31页 |
2.5 小结 | 第31-32页 |
第三章 跨组织应急业务过程挖掘 | 第32-48页 |
3.1 跨组织应急业务过程案例分析 | 第32-36页 |
3.1.1 应急案例分析 | 第32-35页 |
3.1.2 任务关系 | 第35-36页 |
3.2 扩展消息库所的Petri网模型 | 第36-37页 |
3.2.1 扩展消息库所的Petri网 | 第36页 |
3.2.2 组织间协同模式 | 第36-37页 |
3.3 跨组织应急业务过程挖掘算法 | 第37-45页 |
3.3.1 组织内过程挖掘算法 | 第37-40页 |
3.3.2 组织间协同模型挖掘算法 | 第40-42页 |
3.3.3 组织间过程模型集成算法 | 第42-44页 |
3.3.4 跨组织业务过程挖掘框架 | 第44-45页 |
3.4 模型正确性验证 | 第45-46页 |
3.5 小结 | 第46-48页 |
第四章 基于关联矩阵的业务过程间距离计算方法 | 第48-58页 |
4.1 带边权重的工作流网 | 第48-49页 |
4.2 节点边权重确定算法 | 第49-52页 |
4.3 业务过程间距离计算 | 第52-53页 |
4.4 实验验证 | 第53-57页 |
4.4.1 实例分析 | 第53-55页 |
4.4.2 性能评估 | 第55-57页 |
4.5 小结 | 第57-58页 |
第五章 基于邻接矩阵的业务过程间距离计算方法 | 第58-68页 |
5.1 邻接矩阵构造 | 第58-62页 |
5.1.1 预处理 | 第59-61页 |
5.1.2 邻接矩阵构造过程 | 第61-62页 |
5.2 业务过程间距离计算 | 第62-64页 |
5.3 实验验证 | 第64-67页 |
5.3.1 实例验证 | 第64-66页 |
5.3.2 效率分析 | 第66-67页 |
5.4 小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 总结 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |