| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 轨迹隐私保护研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 轨迹频繁模式研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 现状总结与分析 | 第18页 |
| 1.3 论文工作与贡献 | 第18-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 室内移动对象轨迹隐私保护基础知识 | 第21-29页 |
| 2.1 室内位置服务概述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 室内位置服务的产生和发展过程 | 第21-22页 |
| 2.1.2 室内位置服务的应用 | 第22-23页 |
| 2.1.3 位置服务中的隐私泄露问题 | 第23-24页 |
| 2.2 移动对象轨迹隐私保护 | 第24-28页 |
| 2.2.1 轨迹隐私保护相关概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 轨迹隐私保护技术分类 | 第25-26页 |
| 2.2.3 轨迹隐私保护系统架构 | 第26-27页 |
| 2.2.4 轨迹隐私保护评价标准 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于模糊网格序列的轨迹频繁模式挖掘方法 | 第29-45页 |
| 3.1 问题提出 | 第29-30页 |
| 3.2 相关定义 | 第30-31页 |
| 3.3 构建模糊网格序列 | 第31-36页 |
| 3.4 轨迹频繁模式挖掘算法VGS-PrefixSpan | 第36-38页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第38-44页 |
| 3.5.1 实验数据集介绍 | 第39-40页 |
| 3.5.2 算法效果对比 | 第40-42页 |
| 3.5.3 算法效率对比 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于轨迹频繁模式的室内轨迹隐私保护方法 | 第45-58页 |
| 4.1 问题提出 | 第45页 |
| 4.2 相关定义 | 第45-47页 |
| 4.3 假轨迹生成算法TFP-DT | 第47-50页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第50-57页 |
| 4.4.1 参数最大距离对结果的影响 | 第51-53页 |
| 4.4.2 参数最小距离对结果的影响 | 第53-54页 |
| 4.4.3 参数隐私保护度需求对结果的影响 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 混合的室内轨迹隐私保护方法 | 第58-72页 |
| 5.1 问题提出 | 第58页 |
| 5.2 相关定义 | 第58-60页 |
| 5.3 混合的轨迹隐私保护算法HTPPA | 第60-63页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第63-70页 |
| 5.4.1 参数最小用户数量对结果的影响 | 第64-66页 |
| 5.4.2 参数隐私保护度需求对结果的影响 | 第66-68页 |
| 5.4.3 用户数量对结果的影响 | 第68-70页 |
| 5.5 TFP-DT算法与HTPPA算法对比分析 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |