| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于连锁故障机制的脆弱性研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于复杂网络理论的脆弱性研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于最大流算法的脆弱性研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关知识概述 | 第19-29页 |
| 2.1 流网络的相关概念 | 第19-22页 |
| 2.1.1 流与最大流 | 第19-20页 |
| 2.1.2 割和最小割 | 第20页 |
| 2.1.3 残存网络 | 第20-21页 |
| 2.1.4 增广路径 | 第21页 |
| 2.1.5 层次网络 | 第21-22页 |
| 2.2 流网络的最大流算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 增广路算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 预流推进算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 最大流问题并行算法 | 第25-26页 |
| 2.3 电力网络简介 | 第26-28页 |
| 2.3.1 电力网络的复杂性 | 第27页 |
| 2.3.2 电力网络的鲁棒性和脆弱性 | 第27-28页 |
| 2.3.3 电力网络的连锁故障 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进后的并行最大流算法 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 流网络的调整 | 第29-30页 |
| 3.3 PMAXFLOW算法概述 | 第30-33页 |
| 3.3.1 推送过程 | 第31-32页 |
| 3.3.2 回退过程 | 第32-33页 |
| 3.4 PMAXFLOW算法实例 | 第33-35页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于改进最大流算法的电力系统脆弱性分析 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 电力网络建模 | 第37-38页 |
| 4.3 中心性指标 | 第38页 |
| 4.4 基于PMAXFLOW算法确定电力网络关键路径 | 第38-39页 |
| 4.5 电力网络脆弱性评估指标以及分析方法 | 第39-41页 |
| 4.5.1 评估指标 | 第39-40页 |
| 4.5.2 故障分析方法 | 第40-41页 |
| 4.6 电网脆弱性仿真实验 | 第41-48页 |
| 4.6.1 实验数据集 | 第41-42页 |
| 4.6.2 实验方案 | 第42页 |
| 4.6.3 实验结果分析 | 第42-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 多场景下电力系统脆弱性分析 | 第49-56页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 多场景聚类处理 | 第49-51页 |
| 5.2.1 K-means聚类算法简介 | 第49-50页 |
| 5.2.2 多场景数据预处理 | 第50页 |
| 5.2.3 多场景聚类 | 第50-51页 |
| 5.3 多场景下脆弱性分析 | 第51-52页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第52-55页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第52页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文和专利 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |