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眼底图像中血管管径的测量方法及其软件实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 眼底图像的国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 眼底图像血管管径的研究现状第15-17页
        1.2.2 眼底图像配准的研究现状第17-19页
    1.3 本文主要内容第19-21页
第2章 眼底图像血管管径测量方法第21-34页
    2.1 眼底图像血管管径测量方法的算法流程第21-22页
    2.2 基于小波变换的血管分割第22-24页
    2.3 基于形态学的血管中心线提取第24-26页
    2.4 基于平行线模型的血管中心线矫正第26-27页
    2.5 测量轴生成第27-29页
    2.6 基于k-means算法的血管边界确定第29-32页
    2.7 本章小结第32-34页
第3章 基于Harris-PIIFD的眼底图像配准方法第34-45页
    3.1 眼底图像配准概述第34-35页
    3.2 基于Harris-PIIFD的眼底图像配准方法实现第35-44页
        3.2.1 基于Harris检测器的角点检测及其主方向确定第36-39页
        3.2.2 角点周围PIIFD的提取第39-40页
        3.2.3 基于双边匹配方法的PIIFD匹配第40-41页
        3.2.4 不正确匹配移除及匹配优化第41-43页
        3.2.5 变换模式选择第43-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 眼底图像血管管径测量软件的设计与开发第45-52页
    4.1 软件开发平台简介第45页
    4.2 算法实现与各功能模块第45-48页
        4.2.1 算法实现第46页
        4.2.2 各功能模块第46-48页
    4.3 软件界面设计第48-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 算法性能分析及软件测试应用第52-65页
    5.1 眼底图像血管管径测量精度分析第52-58页
        5.1.1 REVIEW血管管径公开数据库测试分析第52-55页
        5.1.2 当地三甲医院临床数据集测试分析第55-58页
    5.2 基于Harris-PIIFD的眼底图像配准效果评价第58-62页
    5.3 眼底图像血管管径测量软件测试及应用第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
总结与展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第74-75页
附录B 本文主要程序代码第75-81页

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