智能聚合物混凝土的自感知特性及应用研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
1.4 本文创新点 | 第21-22页 |
2 智能聚合物混凝土的工作机理 | 第22-34页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 聚合物基复合材料的导电机理 | 第23-27页 |
2.3 智能混凝土的压敏机理 | 第27-32页 |
2.3.1 碳纤维混凝土 | 第27-28页 |
2.3.2 炭黑环氧树脂基复合材料 | 第28-30页 |
2.3.3 钢渣水泥基混凝土 | 第30-31页 |
2.3.4 镍粉水泥基复合材料 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
3 智能聚合物混凝土试块制备 | 第34-45页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 试验材料及设备 | 第34-38页 |
3.3 试块制备 | 第38-40页 |
3.3.1 压敏试块 | 第38-40页 |
3.3.2 拉敏试块 | 第40页 |
3.4 试验工序研究和试块配方设计 | 第40-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
4 基于钢珠的智能聚合物混凝土压敏性试验研究 | 第45-68页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 压敏特性试验及结果 | 第45-51页 |
4.3 数据处理与分析 | 第51-53页 |
4.4 性能研究 | 第53-56页 |
4.5 机理分析 | 第56-60页 |
4.5.1 石墨/环氧树脂导电胶基体 | 第56-58页 |
4.5.2 钢珠的作用 | 第58-60页 |
4.6 曲线分析 | 第60-61页 |
4.7 理论模型 | 第61-66页 |
4.7.1 间隙变形模型 | 第62-64页 |
4.7.2 导电通路模型 | 第64-66页 |
4.8 本章小结 | 第66-68页 |
5 基于钢渣的智能聚合物混凝土压敏性试验研究 | 第68-84页 |
5.1 引言 | 第68页 |
5.2 压敏特性试验 | 第68-71页 |
5.3 数据处理与分析 | 第71-73页 |
5.4 机理分析 | 第73-78页 |
5.4.1 钢渣的导电性分析 | 第73-74页 |
5.4.2 钢渣的压敏性分析 | 第74页 |
5.4.3 石墨/环氧树脂基体压敏机理分析 | 第74-78页 |
5.5 曲线分析 | 第78-80页 |
5.6 钢珠混凝土和钢渣混凝土的比较 | 第80-82页 |
5.6.1 压敏性比较 | 第80-81页 |
5.6.2 离散性分析 | 第81-82页 |
5.7 本章小结 | 第82-84页 |
6 智能聚合物混凝土拉敏性试验研究 | 第84-96页 |
6.1 引言 | 第84页 |
6.2 拉敏特性试验 | 第84-87页 |
6.3 数据处理与分析 | 第87-88页 |
6.4 机理分析 | 第88-90页 |
6.5 理论模型 | 第90-91页 |
6.6 实验数据验证 | 第91-94页 |
6.7 本章小结 | 第94-96页 |
7 智能聚合物混凝土应用于梁结构的实验 | 第96-107页 |
7.1 引言 | 第96页 |
7.2 SPC结构监测应用实验设计 | 第96-100页 |
7.2.1 试件规格设计 | 第96-98页 |
7.2.2 传感材料安装 | 第98-99页 |
7.2.3 实验梁的加载试验 | 第99-100页 |
7.3 实验流程图片 | 第100-102页 |
7.4 实验监测结果及分析 | 第102-106页 |
7.5 本章小结 | 第106-107页 |
8 结论与展望 | 第107-110页 |
8.1 结论 | 第107-108页 |
8.2 展望 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-116页 |
附录 | 第116页 |