无线传感器网络中抵御噪声干扰的分布式算法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 分布式参数估计的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 能量宽度受限 | 第13-14页 |
| 1.3.2 噪声干扰 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 无线传感器网络概述 | 第16-22页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第16-19页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的主要应用 | 第18-19页 |
| 2.2 网络中常见噪声类型 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 分布式估计算法 | 第22-26页 |
| 3.1 分布式最小二乘算法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 期望稳定性 | 第23-24页 |
| 3.1.2 均方性能 | 第24-25页 |
| 3.2 分布式符号算法 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 扩散分布式最小对数绝对值偏差算法 | 第26-44页 |
| 4.1 估计问题 | 第26-27页 |
| 4.2 扩散最小对数绝对值偏差算法 | 第27-29页 |
| 4.3 性能分析 | 第29-33页 |
| 4.3.1 均值性能 | 第29-31页 |
| 4.3.2 均方性能 | 第31-32页 |
| 4.3.3 瞬时网络MSD | 第32-33页 |
| 4.3.4 稳态网络MSD | 第33页 |
| 4.4 仿真分析 | 第33-41页 |
| 4.4.1 高斯噪声环境 | 第34-36页 |
| 4.4.2 非高斯噪声环境 | 第36-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 第五章 扩散分布式最小总误差熵算法 | 第44-52页 |
| 5.1 最小总误差熵算法 | 第44-45页 |
| 5.2 分布式最小总误差熵算法 | 第45-50页 |
| 5.2.1 期望性能 | 第46-48页 |
| 5.2.2 均方性能 | 第48-50页 |
| 5.3 算法仿真 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结及主要贡献 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间参与的研究项目 | 第62页 |
