移动AR系统中基于视频流的实时运动估计算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 相关工作与技术 | 第20-32页 |
| 2.1 视频图像序列运动估计技术 | 第20-25页 |
| 2.1.1 二维运动估计模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 块匹配运动估计算法 | 第21-23页 |
| 2.1.3 块匹配运动估计准则 | 第23-25页 |
| 2.1.4 块匹配运动估计评定参考指标 | 第25页 |
| 2.2 移动设备传感器技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 加速度传感器 | 第26-27页 |
| 2.2.2 陀螺仪传感器 | 第27-28页 |
| 2.2.3 磁场传感器 | 第28页 |
| 2.3 移动增强现实技术 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 快速块匹配十字中心搜索运动估计算法 | 第32-56页 |
| 3.1 宏块的形状大小与搜索窗口 | 第32-33页 |
| 3.2 经典快速块匹配运动估计算法 | 第33-41页 |
| 3.2.1 全搜索算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 三步搜索算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 新三步搜索算法 | 第35-38页 |
| 3.2.4 四步搜索算法 | 第38-40页 |
| 3.2.5 菱形搜索算法 | 第40-41页 |
| 3.3 十字中心搜索算法 | 第41-49页 |
| 3.3.1 十字中心搜索算法基本思想 | 第41-46页 |
| 3.3.2 十字中心搜索算法理论分析 | 第46-49页 |
| 3.4 算法仿真 | 第49-55页 |
| 3.4.1 实验平台 | 第49-50页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于预测自适应的十字中心搜索运动估计算法 | 第56-76页 |
| 4.1 快速块匹配运动估计算法缺陷 | 第56-57页 |
| 4.2 十字中心搜索算法在运动估计中的改进 | 第57-66页 |
| 4.2.1 预测搜索起点 | 第57-59页 |
| 4.2.2 终止判别准则 | 第59-61页 |
| 4.2.3 自适应预判搜索模式 | 第61-63页 |
| 4.2.4 基于预测自适应的十字中心搜索算法 | 第63-66页 |
| 4.3 算法仿真 | 第66-69页 |
| 4.3.1 实验平台 | 第66页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第66-69页 |
| 4.4 运动估计算法在移动AR系统中的应用 | 第69-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
