| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 连锁企业物流配送相关研究 | 第10页 |
| 1.2.2 物流配送路径优化相关研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 研究现状综述 | 第12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 理论意义 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构与研究任务 | 第13-14页 |
| 1.4.1 论文的结构 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本论文的研究任务和研究方法 | 第14页 |
| 1.5 论文的创新 | 第14页 |
| 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础概述 | 第16-24页 |
| 2.1 连锁经营相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 连锁经营的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 连锁经营的特点 | 第17页 |
| 2.1.3 连锁经营的优点 | 第17-18页 |
| 2.2 物流配送相关理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 物流配送的概念 | 第18页 |
| 2.2.2 物流配送中心 | 第18-20页 |
| 2.2.3 物流配送功能 | 第20-21页 |
| 2.3 连锁经营与物流配送 | 第21-22页 |
| 2.3.1 连锁经营与物流配送的关系 | 第21-22页 |
| 2.3.2 连锁经营物流配送的特点 | 第22页 |
| 2.4 连锁企业物流配送路径优化 | 第22-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 类电磁机制算法的连锁店物流配送路径优化模型 | 第24-39页 |
| 3.1 物流配送路径优化算法概述 | 第24页 |
| 3.2 物流配送路径优化的精确算法 | 第24-25页 |
| 3.2.1 分枝定界算法 | 第24页 |
| 3.2.2 迪杰斯特拉算法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 切割平面算法 | 第25页 |
| 3.2.4 动态规划算法 | 第25页 |
| 3.3 配送路径优化的智能算法 | 第25-31页 |
| 3.3.1 禁忌搜索算法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 模拟退火算法 | 第26-27页 |
| 3.3.3 神经网络算法 | 第27页 |
| 3.3.4 蚁群算法 | 第27-28页 |
| 3.3.5 遗传算法 | 第28-31页 |
| 3.4 基于类电磁机制算法的连锁店物流配送路径优化模型 | 第31-38页 |
| 3.4.1 连锁企业物流配送路径优化方法的选择 | 第31-32页 |
| 3.4.2 类电磁机制算法 | 第32-33页 |
| 3.4.3 类电磁算法原理 | 第33-35页 |
| 3.4.4 构建连锁店物流配送EM算法模型 | 第35-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于EM算法的连锁店物流配送路径优化算法实例应用 | 第39-47页 |
| 4.1 EM算法连锁店路径优化实例应用 | 第39-45页 |
| 4.2 EM连锁店配送路径优化算法计算复杂度分析 | 第45页 |
| 4.3 EM连锁店配送路径优化算法的结论 | 第45-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 论文总结及展望 | 第47-48页 |
| 5.1 论文总结 | 第47页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
