| 论文创新点 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 引言 | 第16-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-24页 |
| 1.2.1 社交网络数据研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 公共空间活力研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 空间点模式分析研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.4 决策树回归分析研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 研究目标、研究内容与技术路线 | 第24-27页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第24页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第25-27页 |
| 1.4 论文结构与内容安排 | 第27页 |
| 1.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第2章 数据与研究区域 | 第29-43页 |
| 2.1 社交网络数据概述 | 第29-31页 |
| 2.2 大众点评数据 | 第31-36页 |
| 2.2.1 数据采集 | 第31-34页 |
| 2.2.2 数据概况 | 第34-36页 |
| 2.3 高德地图POI数据 | 第36-40页 |
| 2.3.1 数据采集 | 第37-40页 |
| 2.3.2 数据概况 | 第40页 |
| 2.4 研究区域 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 商业设施活力时空特征分析 | 第43-64页 |
| 3.1 商业设施活力 | 第43-44页 |
| 3.2 核密度估计 | 第44-47页 |
| 3.3 商业设施活力总体空间分布 | 第47-54页 |
| 3.3.1 顾及道路网约束的核密度估计 | 第47-49页 |
| 3.3.2 商业设施活力总体空间分布特征的探测与分析 | 第49-54页 |
| 3.4 商业设施活力的时空变化特征 | 第54-62页 |
| 3.4.1 顾及道路网约束的时空核密度估计 | 第54-57页 |
| 3.4.2 商业设施活力时空变化特征的探测与分析 | 第57-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 商业设施活力空间聚集模式分析 | 第64-84页 |
| 4.1 商业设施活力空间自相关分析 | 第64-75页 |
| 4.1.1 网络空间自相关分析 | 第64-67页 |
| 4.1.2 实验与分析 | 第67-75页 |
| 4.2 商业设施活力空间聚集特征分析 | 第75-82页 |
| 4.2.1 商业设施活力自身空间聚集特征 | 第75-79页 |
| 4.2.2 商业设施活力空间关联聚集特征 | 第79-82页 |
| 4.3 本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于POI的商业设施活力影响因素分析 | 第84-107页 |
| 5.1 梯度提升决策树回归模型 | 第84-89页 |
| 5.1.1 决策树 | 第84-87页 |
| 5.1.2 梯度提升 | 第87-88页 |
| 5.1.3 模型参数 | 第88-89页 |
| 5.2 地理加权回归模型 | 第89-92页 |
| 5.2.1 模型基本原理 | 第89-90页 |
| 5.2.2 空间权函数 | 第90-92页 |
| 5.3 地理加权-梯度提升决策树回归模型 | 第92-95页 |
| 5.3.1 基本思想 | 第92页 |
| 5.3.2 算法流程 | 第92-94页 |
| 5.3.3 精度验证 | 第94-95页 |
| 5.4 实验与分析 | 第95-106页 |
| 5.4.1 实验方案 | 第95-98页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第98-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-107页 |
| 第6章 结论与展望 | 第107-109页 |
| 6.1 本文总结 | 第107-108页 |
| 6.2 研究的不足与展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-120页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |