瓶装液体可见异物的机器视觉检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11页 |
| 1.2 瓶装液体可见异物检测的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 机器视觉国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容及各章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 瓶装液体可见异物检测系统设计 | 第17-27页 |
| 2.1 检测目标分析 | 第17页 |
| 2.2 系统总体结构设计 | 第17-18页 |
| 2.2.1 系统整体结构图 | 第17-18页 |
| 2.2.2 系统的工作原理 | 第18页 |
| 2.3 系统硬件的选型 | 第18-25页 |
| 2.3.1 光源的选择 | 第18-19页 |
| 2.3.2 照明方式设计 | 第19-21页 |
| 2.3.3 光学镜头 | 第21-22页 |
| 2.3.4 工业相机选型 | 第22-25页 |
| 2.4 系统软件的总体设计 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 图像预处理 | 第27-39页 |
| 3.1 图像感兴趣区域的提取 | 第27-28页 |
| 3.2 图像中常见的噪声 | 第28-29页 |
| 3.3 图像中常用的滤波处理算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 均值滤波 | 第29-30页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第30-32页 |
| 3.3.3 高斯滤波 | 第32页 |
| 3.4 自适应中值滤波算法及其改进方法 | 第32-38页 |
| 3.4.1 自适应中值滤波算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 改进的自适应中值滤波算法 | 第33-36页 |
| 3.4.3 实验结果对比 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 瓶装液体可见异物检测算法的研究 | 第39-52页 |
| 4.1 光流法 | 第39-40页 |
| 4.2 背景减除法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 单高斯模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 混合高斯模型 | 第41-42页 |
| 4.3 帧差法及其改进方法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 帧差法 | 第42页 |
| 4.3.2 改进的三帧差法 | 第42-46页 |
| 4.4 图像阈值分割 | 第46-47页 |
| 4.5 图像形态学运算 | 第47-49页 |
| 4.6 算法验证 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 瓶装液体可见异物跟踪与判别算法的研究 | 第52-66页 |
| 5.1 可见异物动力学分析 | 第52-53页 |
| 5.2 可见异物跟踪 | 第53-58页 |
| 5.2.1 常用跟踪算法 | 第54-55页 |
| 5.2.2 MeanShift算法介绍 | 第55-58页 |
| 5.3 基于MeanShift算法的运动目标跟踪 | 第58-61页 |
| 5.3.1 目标模型的建立 | 第58-59页 |
| 5.3.2 候选模型的建立 | 第59页 |
| 5.3.3 相似度量函数 | 第59-60页 |
| 5.3.4 目标位置的确定 | 第60-61页 |
| 5.4 可见异物的判别 | 第61-62页 |
| 5.5 算法验证 | 第62-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 瓶装液体可见异物检测系统软件设计 | 第66-74页 |
| 6.1 软件开发环境 | 第66-68页 |
| 6.1.1 OpenCV简介 | 第67-68页 |
| 6.1.2 MATLAB简介 | 第68页 |
| 6.2 软件算法流程 | 第68-69页 |
| 6.3 系统软件界面设计 | 第69-73页 |
| 6.3.1 用户登录界面的设计 | 第70-71页 |
| 6.3.2 操作日志界面的设计 | 第71页 |
| 6.3.3 相机控制操作界面 | 第71-72页 |
| 6.3.4 统计结果界面设计 | 第72页 |
| 6.3.5 结果显示界面设计 | 第72-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及取得的科研成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
