基于地物分布模式的遥感图像超分辨率制图方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 超分辨率制图基本理论 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 论文研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 超分辨率制图原理与评价方法 | 第19-27页 |
| 2.1 超分辨率制图原理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 空间相关性原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 超分辨率制图模型 | 第20-21页 |
| 2.2 超分辨率制图技术的评价指标 | 第21-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 传统超分辨率制图方法 | 第27-39页 |
| 3.1 基于SPSAM的超分辨率制图方法 | 第27-29页 |
| 3.2 基于HNN的超分辨率制图方法 | 第29-31页 |
| 3.3 基于RBF的超分辨率制图方法 | 第31-33页 |
| 3.4 实验内容与结果分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小节 | 第37-39页 |
| 第4章 基于各向异性SPSAM的超分辨率制图方法 | 第39-47页 |
| 4.1 结合各向异性空间相关性的SPSAM | 第39-41页 |
| 4.1.1 SPSAMA模型原理 | 第39-41页 |
| 4.1.2 基于SPSAMA的超分辨率制图步骤 | 第41页 |
| 4.2 实验内容与结果分析 | 第41-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于联合字典稀疏表示的超分辨率制图方法 | 第47-59页 |
| 5.1 基于联合字典稀疏表示的超分辨率制图算法 | 第47-51页 |
| 5.1.1 稀疏表示模型 | 第47-48页 |
| 5.1.2 迁移学习 | 第48-49页 |
| 5.1.3 JDSR算法原理 | 第49-51页 |
| 5.2 实验内容与结果分析 | 第51-58页 |
| 5.2.1 实验数据及参数说明 | 第51-53页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
