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基于机器视觉的高精度零件尺寸检测系统研究及实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究目的和意义第10-11页
    1.3 零件尺寸检测的国内外研究现状第11-12页
        1.3.1 零件尺寸检测国外研究现状第11页
        1.3.2 零件尺寸检测国内研究现状第11-12页
    1.4 论文主要研究内容第12-14页
第2章 零件图像采集及系统标定第14-28页
    2.1 照明系统设计第14-16页
        2.1.1 视觉检测系统常见光源及照明方式第14-15页
        2.1.2 照明系统设计第15-16页
    2.2 图像预处理第16-21页
        2.2.1 图像噪声来源及影响第16-17页
        2.2.2 常规滤波方法第17-19页
        2.2.3 滤波处理实验分析第19-21页
    2.3 成像系统标定第21-27页
        2.3.1 相机成像模型及内外参数第22-24页
        2.3.2 常用的标定方法第24-25页
        2.3.3 张正友标定方法第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 零件边缘轮廓精确提取及尺寸检测第28-45页
    3.1 像素级边缘提取第28-33页
        3.1.1 边缘检测算法第28-29页
        3.1.2 几种边缘检测结果分析第29-31页
        3.1.3 融合形态学及Canny算子快速边缘检测第31-33页
    3.2 亚像素级边缘提取第33-39页
        3.2.1 常用的亚像素边缘定位的方法第34-35页
        3.2.2 Zenike矩法原理及改进第35-39页
    3.3 零件尺寸测量原理第39-43页
        3.3.1 最小二乘拟合零件圆特征检测第39-41页
        3.3.2 结合Hough变换与最小二乘拟合直线特征检测第41-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 零件尺寸检测系统搭建及实验误差分析第45-58页
    4.1 零件尺寸主要检测指标分析第45-46页
    4.2 零件检测系统总体方案设计第46-53页
        4.2.1 零件尺寸检测系统总体构成第46-47页
        4.2.2 视觉成像系统选型第47-51页
        4.2.3 系统软件设计第51-53页
    4.3 零件检测实验与误差分析第53-57页
        4.3.1 零件检测实验第53-57页
        4.3.2 误差分析第57页
    4.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间取得的学术成果第62-63页
致谢第63页

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