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用心电RR间期分析音乐干预脑力负荷的研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 引言第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文研究内容和创新点第14-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第二章 音乐干预脑力负荷实验方案与数据采集第17-27页
    2.1 实验被试第17页
    2.2 实验环境第17-19页
    2.3 实验流程第19-22页
        2.3.1 实验组实验第19-21页
        2.3.2 对照组实验第21-22页
    2.4 实验评分第22-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 RR间期序列的获取第27-35页
    3.1 心电图的特征第27-29页
        3.1.1 心电图产生的原理第27-28页
        3.1.2 典型的心电波形第28-29页
    3.2 心电信号的预处理第29-31页
        3.2.1 小波变换理论第30页
        3.2.2 小波变换去噪第30-31页
    3.3 心电R波波峰定位与RR间期的计算第31-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 RR间期序列的处理第35-49页
    4.1 特征提取第35-44页
        4.1.1 传统特征第35-38页
        4.1.2 非线性特征第38-40页
        4.1.3 Krawtchouk加权矩特征第40-41页
        4.1.4 小波包分解的能量特征第41-44页
    4.2 生理参数的对比分析第44-48页
        4.2.1 生理参数的比较第44-47页
        4.2.2 结论分析第47-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 不同生理模式可区分度分析第49-57页
    5.1 特征选择第49页
    5.2 脑力负荷数据集识别分类第49-53页
        5.2.1 有/无音乐干预的生理模式区分度分析第49-52页
        5.2.2 高脑力负荷和低脑力负荷的生理模式区分度分析第52-53页
    5.3 任务正确和任务错误数据集识别分类第53-54页
    5.4 讨论第54-55页
    5.5 本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
攻读硕士期间发表的学术论文第65-67页
攻读硕士期间参与的研究项目第67页

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