| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容与研究思路 | 第11页 |
| ·论文框架与结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 研究理论及相关文献综述 | 第13-29页 |
| ·车辆路径问题的基本理论及文献综述 | 第13-19页 |
| ·车辆路径问题的描述 | 第13页 |
| ·车辆路径问题的构成要素 | 第13-16页 |
| ·车辆路径问题的主要类型 | 第16-17页 |
| ·车辆路径问题的相关文献综述 | 第17-19页 |
| ·应急物流的基本理论及相关文献综述 | 第19-28页 |
| ·应急物流的定义 | 第19-20页 |
| ·突发事件下的车辆路径问题和传统的车辆路径问题的区别 | 第20-22页 |
| ·突发事件下车辆路径问题的构成要素 | 第22-25页 |
| ·应急物流中车辆调度的相关文献综述 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 突发事件下考虑道路连通性和禁止时间窗的车辆路径模型 | 第29-35页 |
| ·建模思路 | 第29页 |
| ·路段禁止时间窗和连通性的说明 | 第29-30页 |
| ·模型假设 | 第30页 |
| ·模型描述与符号说明 | 第30-32页 |
| ·考虑道路连通和禁止时间窗的车辆路径问题模型 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 模型求解算法 | 第35-45页 |
| ·常用求解车辆路径问题的算法简介 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第36-41页 |
| ·蚁群算法的基本概念和原理 | 第36-38页 |
| ·蚁群算法的基本算法说明 | 第38-40页 |
| ·蚁群算法的基本步骤说明 | 第40-41页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第41-42页 |
| ·状态转移概率公式的改进 | 第41页 |
| ·信息素更新算法的改进 | 第41-42页 |
| ·考虑禁止时间窗和连通可靠性蚁群算法的应用 | 第42-44页 |
| ·考虑禁止时间窗和连通可靠性的蚁群算法 | 第42-43页 |
| ·考虑禁止时间窗和连通可靠性的蚁群算法应用流程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 数值算例分析 | 第45-53页 |
| ·算例分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·主要结论与贡献 | 第53-54页 |
| ·进一步研究方向 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61页 |