摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 国内外研究背景及趋势 | 第12-13页 |
1.2 主要研究内容 | 第13-19页 |
1.2.1 非线性混杂随机热方程的稳定性 | 第13-14页 |
1.2.2 Sobolev类型的随机中立型泛函微分方程的稳定性 | 第14-16页 |
1.2.3 带变时滞和分布时滞的随机系统的稳定性 | 第16-17页 |
1.2.4 随机时滞系统的稳定与采样控制 | 第17-19页 |
1.3 论文框架 | 第19-20页 |
第2章 非线性混杂随机热方程 | 第20-31页 |
2.1 预备知识 | 第20-22页 |
2.2 p阶矩指数稳定性 | 第22-28页 |
2.3 数值例子 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 Sobolev类型的随机中立型泛函微分方程 | 第31-54页 |
3.1 预备知识 | 第31-35页 |
3.2 存在性定理 | 第35-46页 |
3.3 唯一性定理 | 第46-49页 |
3.4 均方指数稳定性 | 第49-51页 |
3.5 数值例子 | 第51-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 带变时滞和分布时滞的随机系统 | 第54-69页 |
4.1 预备知识 | 第54-56页 |
4.2 均方指数稳定性 | 第56-65页 |
4.3 数值算例及仿真 | 第65-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 随机时滞系统的稳定与采样控制 | 第69-159页 |
5.1 随机时滞系统在线性反馈下的稳定化 | 第69-74页 |
5.2 随机时滞系统在采样反馈下的指数稳定化 | 第74-92页 |
5.2.1 预备知识 | 第74-77页 |
5.2.2 采样反馈下的指数稳定化 | 第77-86页 |
5.2.3 数值算例及仿真 | 第86-92页 |
5.3 非线性随机时滞系统在采样预测反馈下的稳定化 | 第92-158页 |
5.3.1 预备知识 | 第92-96页 |
5.3.2 重要的引理及命题 | 第96-139页 |
5.3.3 采样预测反馈下的稳定化 | 第139-152页 |
5.3.4 算例分析 | 第152-158页 |
5.4 本章小结 | 第158-159页 |
第6章 总结与展望 | 第159-161页 |
6.1 论文小结 | 第159-160页 |
6.2 未来展望 | 第160-161页 |
参考文献 | 第161-175页 |
攻读博士学位期间发表及完成的论文 | 第175-176页 |
致谢 | 第176页 |