基于车牌定位的车脸检测与识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 车型识别技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 车牌定位技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于车牌定位的车脸识别原理 | 第16-29页 |
| 2.1 车牌定位方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于车牌物理特征的定位方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于Adaboost算法的车牌定位 | 第18-19页 |
| 2.2 车脸特征提取 | 第19-23页 |
| 2.2.1 车脸特征提取原则 | 第19-20页 |
| 2.2.2 车型识别特征 | 第20-21页 |
| 2.2.3 车脸HOG特征提取 | 第21-23页 |
| 2.3 支持向量机SVM分类器 | 第23-28页 |
| 2.3.1 SVM分类思想 | 第23-24页 |
| 2.3.2 线性支持向量机 | 第24-27页 |
| 2.3.3 非线性支持向量机 | 第27页 |
| 2.3.4 多分类支持向量机 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于车牌定位的车脸获取和特征提取 | 第29-38页 |
| 3.1 车脸检测与识别整体方案 | 第29页 |
| 3.2 基于积分通道特征的车牌定位过程 | 第29-34页 |
| 3.2.1 标准车牌检测模板 | 第30-31页 |
| 3.2.2 积分通道特征提取 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于Adaboost算法的车牌定位 | 第32-34页 |
| 3.3 车脸检测与车型识别过程 | 第34-37页 |
| 3.3.1 车脸HOG特征提取 | 第34-36页 |
| 3.3.2 特征降维SVM车脸分类器设计 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于车牌定位的车脸检测与车型识别方法仿真 | 第38-52页 |
| 4.1 卡口相机图像采集 | 第38-40页 |
| 4.2 车牌定位实验仿真 | 第40-43页 |
| 4.3 车脸区域图像获取 | 第43页 |
| 4.4 车脸检测与车型识别过程仿真实验 | 第43-51页 |
| 4.4.1 车脸图像HOG特征提取仿真 | 第43-48页 |
| 4.4.2 SVM分类器实验仿真 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 (攻读学位期间发表论文目录) | 第59页 |
