摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 文献综述 | 第10-22页 |
1.1 土壤中的磷 | 第10-11页 |
1.1.1 磷素在土壤中的形态 | 第10页 |
1.1.2 全球及我国土壤中磷素现状 | 第10-11页 |
1.1.3 植物对磷素利用现状 | 第11页 |
1.2 植物低磷胁迫相关适应机制 | 第11-13页 |
1.2.1 形态学方面适应 | 第11-12页 |
1.2.2 生理生化方面适应 | 第12页 |
1.2.3 分子水平的适应 | 第12-13页 |
1.2.4 玉米对低磷胁迫的适应 | 第13页 |
1.3 植物microRNA研究进展 | 第13-18页 |
1.3.1 植物microRNA的发现 | 第13-14页 |
1.3.2 植物microRNA的生物学特性 | 第14页 |
1.3.3 植物microRNA的生物合成 | 第14-15页 |
1.3.4 植物microRNA的作用机制 | 第15-16页 |
1.3.5 植物miRNA参与植物组织发育的调控 | 第16-17页 |
1.3.6 植物microRNA与非生物胁迫 | 第17-18页 |
1.4 研究microRNA的实验技术 | 第18-20页 |
1.4.1 microRNA的克隆 | 第18页 |
1.4.2 定量PCR | 第18-19页 |
1.4.3 应用杂交的方法 | 第19页 |
1.4.4 高通量测序法 | 第19-20页 |
1.5 研究microRNA的生物信息学方法 | 第20-21页 |
1.5.1 microRNA预测 | 第20-21页 |
1.5.2 microRNA靶基因预测 | 第21页 |
1.6 本研究的目的与意义 | 第21-22页 |
2 材料和方法 | 第22-26页 |
2.1 实验材料及其处理和取样方法 | 第22-23页 |
2.1.1 实验材料 | 第22页 |
2.1.2 低磷处理和组织取样 | 第22-23页 |
2.1.3 总RNA的提取 | 第23页 |
2.2 Solxa高通量测序 | 第23-24页 |
2.3 高通量测序的数据分析 | 第24-26页 |
2.3.1 数据初级分析 | 第25页 |
2.3.2 数据的生物信息学分析 | 第25-26页 |
3 结果与分析 | 第26-51页 |
3.1 响应低磷胁迫相关小RNA文库的数据分析 | 第26-32页 |
3.2 microRNA的数据比对分析 | 第32-34页 |
3.3 已知miRNA对应靶基因的预测 | 第34-36页 |
3.4 各个样品组中已知miRNA的差异表达结果 | 第36-48页 |
3.4.1 低磷胁迫相关miRNAs | 第36-40页 |
3.4.2 特异性差异表达的miRNAs | 第40-45页 |
3.4.3 不同时间段或不同组织部位中一致性表达的胁迫相关miRNA | 第45-48页 |
3.5 低磷胁迫microRNA的分类 | 第48-50页 |
3.6 新的miRNA的预测 | 第50-51页 |
4 讨论 | 第51-55页 |
4.1 高通量测序数据结果 | 第51-52页 |
4.2 差异表达miRNAs的深入分析 | 第52-53页 |
4.3 玉米幼苗响应低磷胁迫的机制 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录 | 第63-80页 |