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基于物联网的铀尾矿库周边环境放射性污染智能监测方法与理论

摘要第4-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第17-31页
    1.1 本文研究的背景和意义第17-23页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第23-26页
    1.3 研究内容和方法第26-28页
    1.4 课题来源和论文结构安排第28-31页
        1.4.1 课题来源第28-29页
        1.4.2 论文结构安排第29-31页
第2章 基于物联网的铀尾矿库周边环境目标检测第31-43页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 放射性污染目标检测模型第32-35页
        2.2.1 铀尾矿库监测网络模型第32-33页
        2.2.2 决策融合目标检测模型第33-35页
    2.3 分布式分簇决策融合目标检测方法第35-38页
        2.3.1 分布式分簇决策融合算法第35-36页
        2.3.2 阈值选择第36-37页
        2.3.3 检测概率第37-38页
    2.4 性能评估第38-40页
    2.5 本章小结第40-43页
第3章 面向铀尾矿库周边环境监测的物联网覆盖盲区检测第43-64页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 放射性污染监测物联网覆盖盲区检测模型第44-51页
        3.2.1 物联网覆盖盲区问题第44-47页
        3.2.2 可信信息覆盖模型第47-49页
        3.2.3 节点能量消耗模型第49页
        3.2.4 网络和系统模型第49-51页
    3.3 可信信息覆盖盲区检测问题第51页
    3.4 CICHD问题的解决方案第51-57页
        3.4.1 CHD方案第52-54页
        3.4.2 CHDRE方案第54-57页
    3.5 性能评估第57-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第4章 面向铀尾矿库周边环境监测的物联网覆盖盲区局域化检测.第64-79页
    4.1 引言第64页
    4.2 放射性污染监测物联网覆盖盲区局域化检测第64-66页
        4.2.1 网络和系统模型第64-66页
        4.2.2 LCICHD问题第66页
    4.3 LCICHD问题的解决方案第66-72页
        4.3.1 LCHD方案第66-68页
        4.3.2 LCHDRL方案第68-72页
    4.4 性能评估第72-77页
        4.4.1 仿真设置第72-73页
        4.4.2 仿真结果第73-77页
    4.5 本章小结第77-79页
第5章 基于物联网的铀尾矿库周边环境监测覆盖盲区修复第79-104页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 放射性污染监测物联网覆盖盲区修复第80-90页
        5.2.1 物联网覆盖盲区修复第80-85页
        5.2.2 网络和系统模型第85-86页
        5.2.3 MCICHH问题第86-88页
        5.2.4 MCICHH问题的NP-完全性证明第88-90页
    5.3 MCICHH问题的解决方案第90-97页
        5.3.1 C-MCICHH方案第90-94页
        5.3.2 D-MCICHH方案第94-97页
    5.4 性能评估第97-103页
    5.5 本章小结第103-104页
第6章 总结与展望第104-108页
    6.1 全文总结第104-107页
    6.2 展望第107-108页
参考文献第108-118页
攻读博士学位期间的科研成果第118-120页
致谢第120-121页

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