基于稀疏表示与联合字典学习的语音增强
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 语音增强的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音增强的研究现状与发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构 | 第11-13页 |
| 第二章 语音增强与稀疏表示 | 第13-32页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 语音增强基础 | 第13-19页 |
| 2.2.1 语音与噪声特性分析 | 第13-15页 |
| 2.2.2 语音质量评价方法 | 第15-19页 |
| 2.3 传统的语音增强算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 谱减法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 维纳滤波法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 最小均方误差估计法 | 第23-25页 |
| 2.4 稀疏表示 | 第25-31页 |
| 2.4.1 BP算法 | 第26页 |
| 2.4.2 MP算法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 OMP算法 | 第27-29页 |
| 2.4.4 LARC算法 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 字典构造与性能分析 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 字典构造方法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 固定字典 | 第32-34页 |
| 3.2.2 学习字典 | 第34-37页 |
| 3.3 字典性能分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 字典学习算法性能对比 | 第37-39页 |
| 3.3.2 固定字典与学习字典的性能对比 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进的区分性联合字典语音增强 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 信号模型 | 第44-45页 |
| 4.3 联合字典语音增强 | 第45-51页 |
| 4.3.1 字典学习与语音增强阶段 | 第46-48页 |
| 4.3.2 实验仿真 | 第48-51页 |
| 4.4 相干性阈值设置 | 第51页 |
| 4.5 区分性联合字典语音增强 | 第51-57页 |
| 4.5.1 区分性字典学习方法 | 第52-56页 |
| 4.5.2 基于区分性字典学习的语音增强 | 第56-57页 |
| 4.6 区分性联合字典语音增强性能分析 | 第57-60页 |
| 4.6.1 实验准备 | 第57-58页 |
| 4.6.2 字典间互相干性的验证 | 第58-59页 |
| 4.6.3 语音增强性能 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第62-63页 |
| 5.2 进一步的研究方向 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
